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数据结构与算法论文篇一
一、课程基本信息
课程名称：数据结构
考试形式：半开卷考试 讲课对象：计算机本科
建议教材：《数据结构》(c语言版)陈明 编著 清华大学出版社
课程简介：数据结构课程介绍如何组织各种数据在计算机中的存储、传递和转换。内容包括：数组、链接表、栈和队列、串、树与森林、图、排序、查找、索引与散列结构等。课程以结构化程序设计语言c语言作为算法的描述工具，强化数据结构基本知识和结构化程序设计基本能力的双基训练。为后续计算机专业课程的学习打下坚实的基础。
二、课程的教学目标
“数据结构”是计算机相关专业的一门重要专业基础课，是计算机学科的公认主干课。课程内容由数据结构和算法分析初步两部分组成。
数据结构是针对处理大量非数值性程序问题而形成的一门学科，内涵丰富、应用范围广。它既有完整的学科体系和学科深度，又有较强的实践性。通过课程的学习，应使学生理解和掌握各种数据结构(物理结构和逻辑结构)的概念及其有关的算法；熟悉并了解目前常用数据结构在计算机诸多领域中的基本应用。
算法分析强调最基本的算法设计技术和分析方法。要求学生从算法和数据结构的相互依存关系中把握应用算法设计的艺术和技能。
经过上机实习和课程设计的训练，使学生能够编制、调试具有一定难度的中型程序；以培养良好的软件工程习惯和面向对象的软件思维方法。
“数据结构”的前序课是《离散数学》、《c语言程序设计与算法初步》。
三、理论教学内容的基本要求及学时分配
1、序论(2学时)学习目标：熟悉各类文件的特点，构造方法以及如何实现检索，插入和删除等操作。
重点与难点：本章无。
知识点：数据、数据元素、数据结构、数据类型、抽象数据类型、算法及其设计原则、时间复杂度、空间复杂度。
2、线性表(4学时)
学习目标：
(4)结合线性表类型的定义增强对抽象数据类型的理解。
重点与难点：链表是本章的重点和难点。扎实的指针操作和内存动态分配的编程技术是学好本章的基本要求，分清链表中指针 p 和结点 *p 之间的对应关系，区分链表中的头结点、头指针和首元结点的不同所指以及循环链表、双向链表的特点等。
知识点：线性表、顺序表、链表、有序表。
3、栈和队列(4学时)
学习目标：
(1)掌握栈和队列这两种抽象数据类型的特点，并能在相应的应用问题中正确选用它们；
(2)熟练掌握栈类型的两种实现方法；
(3)熟练掌握循环队列和链队列的基本操作实现算法；(4)理解递归算法执行过程中栈的状态变化过程。
重点与难点：栈和队列是在程序设计中被广泛使用的两种线性数据结构，因此本章的学习重点在于掌握这两种结构的特点，以便能在应用问题中正确使用。
知识点：顺序栈、链栈、循环队列、链队列。
4、串(2学时)
(2)理解串类型的各种存储表示方法；(3)理解串匹配的各种算法。
重点和难点：相对于其它各个知识点而言，本章非整个课程的重点，鉴于串已是多数高级语言中已经实现的数据类型，因此本章重点仅在于了解串类型定义中各基本操作的定义以及串的实现方法，并学会利用这些基本操作来实现串的其它操作。本章的难点是理解实现串匹配的kmp算法的思想。
知识点：串的类型定义、串的存储表示、串匹配、kmp算法。
5、数组和广义表(4学时)
学习目标：
(2)掌握特殊矩阵的存储压缩表示方法；
(3)理解稀疏矩阵的两类存储压缩方法的特点及其适用范围，领会以三元组表示稀疏矩阵时进行矩阵运算所采用的处理方法。
重点和难点：本章重点是学习数组类型的定义及其存储表示。
知识点：数组的类型定义、数组的存储表示、特殊矩阵的压缩存储表示方法、随机稀疏矩阵的压缩存储表示方法。
6、树和二叉树(8学时)
学习目标：
(3)熟练掌握二叉树的各种遍历算法，并能灵活运用遍历算法实现二叉树的其它操作；
(4)理解二叉树的线索化过程以及在中序线索化树上找给定结点的前驱和后继的方法；
(7)了解最优树的特性，掌握建立最优树和赫夫曼编码的方法。
重点和难点：二叉树和树的遍历及其应用是本章的学习重点，而编写实现二叉树和树的各种操作的递归算法也恰是本章的难点所在。
知识点：树的类型定义、二叉树的类型定义、二叉树的存储表示、二叉树的遍历以及其它操作的实现、线索二叉树、树和森林的存储表示、树和森林的遍历以及其它操作的实现、最优树和赫夫曼编码。
7、图(8学时)
学习目标：
(1)领会图的类型定义；
(2)熟悉图的各种存储结构及其构造算法，了解各种存储结构的特点及其选用原则；
(3)熟练掌握图的两种遍历算法；(4)理解各种图的应用问题的算法。
重点和难点：图的应用极为广泛，而且图的各种应用问题的算法都比较经典，因此本章重点在于理解各种图的算法及其应用场合。
知识点：图的类型定义、图的存储表示、图的深度优先搜索遍历和图的广度优先搜索遍历、无向网的最小生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径。
8、查找(6学时)
学习目标：
(3)熟悉静态查找树的构造方法和查找算法，理解静态查找树和折半查找的关系；
(4)熟练掌握二叉查找树的构造和查找方法；(5)理解二叉平衡树的构造过程；
(6)熟练掌握哈希表的构造方法，深刻理解哈希表与其它结构的表的实质性的差别；
(7)掌握描述查找过程的判定树的构造方法，以及按定义计算各种查找方法在等概率情况下查找成功时的平均查找长度。
重点和难点：本章重点在于理解查找表的结构特点及其各种表示方法的特点和适用场合。
知识点：顺序表、有序表、索引顺序表、静态查找树、二叉查找树、二叉平衡树、哈希表。
9、内部排序(6学时)
学习目标：
(3)理解排序方法“稳定”或“不稳定”的含义，弄清楚在什么情况下要求应用的排序方法必须是稳定的。
重点和难点：希尔排序、快速排序、堆排序和归并排序等高效方法是本章的学习重点和难点。
知识点：排序、直接插入排序、折半插入排序、表插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、简单选择排序、堆排序、2-路归并排序、基数排序、排序方法的综合比较。
10、文件(4学时)
学习目标：熟悉各类文件的特点，构造方法以及如何实现检索，插入和删除等操作。
重点和难点：本章重点在于了解各种文件的结构特点及其适用场合。知识点：顺序文件、索引文件、b-树、b+树、索引顺序文件、vsam文件、散列文件、多关键字文件。
四、实验教学内容的基本要求及学时分配
1、线性表(1学时)实验一 顺序表的应用 实验二 链表的应用
要求：理解线性表的定义及其运算；理解顺序表和链表的定义，组织形式，结构特征和类型说明；掌握在这两种表上实现的插入，删除和按值查找的算法；了解循环链表，双(循环)链表的结构特点和在其上施加的插入，删除等操作。
2、栈(0.5学时)实验三 栈的应用
要求：理解栈的定义，特征及在其上所定义的基本运算；掌握在两种存储结构上对栈所施加的基本运算的实现。
3、队列(0.5学时)实验四 队列的应用
要求：理解队列的定义，特征及在其上所定义的基本运算；掌握在两种存储结构上对队列所施加的基本运算的实现。
4、串(0.5学时)实验五 串的应用
要求：了解串的定义；理解和领会串的存储方式；掌握常用的串运算。
5、数组和广义表(0.5学时)实验六 稀疏矩阵的应用
要求：理解多维数组的结构特点和在内存中的两种顺序存储方式；理解并掌握矩阵和特殊矩阵元素在存储区中地址的计算；领会稀疏矩阵的压缩方式和简单运算；了解广义表的定义和基本运算。
6、树与二叉树(4学时)实验七 树与二叉树的应用
要求：理解树的定义，术语；领会并掌握树的各种存储结构；熟练掌握森林与二叉树间的相互转换；领会树和森林的遍历；了解树的简单应用。深刻理解二叉树的定义，性质及其存储方法；熟练掌握二叉树的二叉链表存储方式，结点结构和类型定义；理解并掌握二叉树的三种遍历算法；掌握二叉树的线索化方法；灵活运用二叉树的遍历方法解决相关的应用问题。
7、图(3学时)实验八 图的应用
要求：理解图的基本概念及术语；掌握图的两种存储结构(邻接矩阵和邻接表)的表示方法；熟练掌握图的两种遍历(深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历)的算法思想，步骤，并能列出在两种存储结构上按上述两种遍历算法得到的序列；理解最小生成树的概念，能按prim算法构造最小生成树；领会并掌握拓扑排序，关键路径，最短路径的算法思想。
8、查找(3学时)实验九 顺序查找 实验十 折半查找 实验十一 哈希表的应用 实验十二 二叉排序树的综合练习要求：了解查找的基本思想及查找成功和不成功的概念；掌握在顺序表，有序表，索引表，散列表等上的查找方法和算法，并能求出相应的平均查找长度；理解并掌握二叉排序树，平衡二叉树b-树的各种算法。
9、排序(3学时)实验十三 插入排序 实验十四 选择排序 实验十五 排序综合练习
要求：领会排序的基本思想和基本概念；理解并掌握插入排序，冒泡排序，快速排序，直接选择排序，堆排序，归并排序和基数排序的基本思想，步骤，算法及时空效率分析；了解外排序的定义和基本方法。
五、大纲说明
1、课堂讲述的论题只是核心或有特色的知识内容，还有相当数量的篇章内容留给学生自学，所确定的自学部分内容亦属考查范围。
2、“数据结构”课注重上机训练，所有作业都必须配有规范的文档。上机训练由平时的上机训练和小学期的实训课程设计两部分组成。
3、课内学时安排说明：前8周每周4学时全为理论课，从第9周开始理论和上机为1：1，也即2学时理论，2学时上机训练。
4、本课强调能力的培养，期末采用半开卷考试(允许同学携带一页a4纸的总结资料)。本课成绩由平时作业、上机成绩(30%)和期末考试(70%)合成得到，有独到见解的作业予以适当加分。
5、主要参考书：
[1]《数据结构与算法教程》邹永林 周蓓 唐晓阳 杨剑勇 编著 机械工业出版社
[2]《数据结构(c语言版)》(含cd)严蔚敏 吴为民 编著 清华大学出版社
[3]《数据结构习题集(c语言版)》严蔚敏 编著 清华大学出版社
[4]《数据结构习题解析与实训》张世和 编著 清华大学出版社
-->数据结构与算法论文篇二
000648043 姚金宇
我是计算机系2006级本科生，在大二上学期选修了张铭老师的数据结构与算法实验班。数据结构与算法课是每一个计算机专业学生的必修课，从我目前所学习的后续课程，包括算法设计、编译技术等课程来看，这门课是其非常重要的基础课程之一。
我从初中就开始接触高中的信息学奥林匹克竞赛，对数据结构与算法方面的相关知识接触的比较早。张老师为了更有针对性地对具有不同基础的学生进行因材施教，开设了数据结构算法实验班，我很荣幸地被批准通过选修实验班的课。通过一个学期的学习，我加深了对数据结构与算法的相关知识的理解，并通过张老师细致地讲解，将自己过去从高中竞赛所学到的离散的、碎片式的知识点连贯地串了起来，形成了一套较为完整的知识体系。我想这对于我后续的学习和对更高层次数据结构与算法知识的探索，都是大有裨益的。
我认为，在这门课的学习过程中，张老师所引导我们掌握的不仅仅是知识点与问题的简单联系，而是进行拓展性地思考和探索。例如树的顺序存储，除了讲解各种带标记的存储方法以外，我们还讨论了这些存储方式中记录的信息是不是都是必须的、如何用最少的标记信息表示一棵树等问题。这就让我们对原本看似平凡的知识有更深刻的认识。另外，我们所完成的作业和练习也都不是简单的解题训练，很多问题都是带有可研究性与可扩展性的，甚至很多问题没有单一的结论，这就引导我们创造性地应用所学的知识去研究问题、解决问题。
张老师在实验班的课堂上不但注重基础知识的讲解，还会适当介绍一些较为高级的数据结构（例如伸展树、后缀树等），以及一些较新的算法研究成果。这些介绍不仅对于巩固基础数据结构有很强的促进作用，还让对我们往后更难的课程更有信心。事实上，我认为算法与数据结构在我们计算机专业课程的学习中是无处不在的，图论中的树、图模型，组合数学中模型的计数，编译技术中关于文法的分析、自动机模型，无一不包含数据结构与算法的理论。能够更快、更好地掌握后续这些课程的知识体系，于我在数据结构与算法课中所学是分不开的。我是北大acm队员之一，并于今年代表北京大学参加了第32届acm-icpc国际大学生程序设计竞赛全球总决赛，获得了第13名。acm-icpc竞赛十分注重选手对于模型抽象的能力、对于数据结构与算法的理解以及编程能力。这门课程对我参加acm竞赛无疑也是帮助甚大。它让我更系统、透彻地理解了数据结构与算法的相关知识，对于在赛场上的解题能力和解题速度都有很大的提高。总而言之，张老师的数据结构与算法这门课程作为我的必修课之一，对于我计算机专业的学习是帮助很大并且影响深远的。
北京大学计算机系2006级本科生
000648043 姚金宇
2008年4月14日
数据结构与算法论文篇三
《数据结构与算法》课程设计教学大纲（data structures & algorithms）
一、基本信息
课程编号：e1132107 课程类别：学科基础课必修课 适用层次：本科
二、教学目的
数据结构与算法课程设计不仅是数据结构与算法课程的实践教学环节，而且是一门综合性实验项目。通过这个实验，培养学生综合运用数据结构基本知识和程序设计基本知识，解决实际问题，提高程序设计的能力和团队协作精神。
本课程设计的目的就是要达到理论与实际应用相结合，使同学们能够根据数据对象的特性，学会数据组织的方法，能把现实世界中的实际问题在计算机内部表示出来，并培养基本的、良好的程序设计技能。
1．学生通过实践掌握线性表、树、图等数据结构的存储结构及算法实现； 2．培养学生利用数据结构知识解决实际问题的能力;3．使学生初步具备查阅资料、分析设计、上机实现和书写科技 报告的能力。
三、基本要求
1.指导教师要在选题、设计、上机实现等诸环节上投入精力，加强指导、讨论和答疑的力度。尤其在选题上，要充分考虑学生目前所具有的知识水平、掌握的开发工具、以及综合设计能力的现状，使题目取材合理、大小适中、难易适度，使学生在完成设计工作后，能有所收获。2.参加课程设计的学生要珍惜机会、勤奋工作、勇于创新、勇于探索、勇于实践，虚心向指导教师请教，向同学学习，独立完成设计任务。
3.学生需保质、保量、保时间进度地提交规范的课程设计报告，审查由指导教师负责。
四、教学内容
1.主要内容：应用所掌握的线性表、树、图等数据结构知识解决实际问题。2.软件开发工具：c/c++、java。
3.课程设计题目：指导教师拟定（参考题目见附录1）
4.具体步骤：指导教师拟定设计题目，学生研究具体问题、进行需求分析、选择合适的数据结构、设计算法、编写并调试代码、书写文档材料、提交设计报告，最后，由指导教师验收并评定成绩。
5.设计内容及时间安排：第1-3天，选定题目，明确题目要求、确定数据结构、设计算法，并分析算法复杂度；第4-8天，编写程序、调试程序、测试程序；第9-10天，撰写设计报告，准备答辩（上机演示，回答教师提问）。6.设计报告书写要求：按照软件开发规范的要求书写设计报告（参见附录三报告书写格式）；要求报告层次结构清晰、图表完整、语言通顺、字迹工整。7.验收要求：1）运行所设计的程序；2）回答有关问题；3）提交课程设计报告（打印或手写在实习报告册上）；4）提交软盘（源程序）。（鼓励学生创新。对内容有创新者，成绩评定将适当提高）。
五、考核方法
学习成绩的评定方式：考查。
课程设计成绩评定 =平时出勤（20%）+设计报告（40%）+答辩（40%）通过设计答辩方式，并结合学生的动手能力，独立分析解决问题的能力和创新精神，总结报告和答辩水平以及学习态度综合考评。成绩分为优、良、中、及格和不及格五等。
六、教材与参考资料 1.建议教材：
2.建议参考书目：
附录一
参考题目（可分若干组，每个学生选择其中一个题目）
1．商厦家电库存管理 2.排序算法的时间比较
16．文字统计系统—文字研究助手 17．修道士野人问题 18．考试问题
19．计算机辅助考核系统 20．学籍管理系统
注：学生可以自选题目或选择指导老师拟定的题目。
附录二
开发步骤
1.分析题目的要求、目的； 2.选择适当的数据结构；
3.抽象数据类型的设计； 4.抽象数据类型的实现； 5.编写代码、上机调试； 6.总结验收、评价。
附录三 报告书写格式
1．问题描述
题目内容、基本要求 2．需求分析
软件的基本功能、输入/输出形式、测试数据要求 3．概要设计
所需的adt及作用、主程序流程及模块调用关系 4．详细设计
编码与调试过程中遇到的问题及解决的办法，还存在哪些没有解决的问题？ 6．使用说明
简要说明程序运行操作步骤 7．测试结果
8．课程设计心得体会
数据结构与算法论文篇四
070401301507计本（3）班张浩
本学期开设的《数据结构与算法》课程已经告一段落，现就其知识点及其掌握情况、学习体会以及对该门课程的教学建议等方面进行学习总结。
一、《数据结构与算法》知识点
在课本的第一章便交代了该学科的相关概念，如数据、数据元素、数据类型以及数据结构的定义。其中，数据结构包括逻辑结构、存储结构和运算集合。逻辑结构分为四类：集合型、线性、树形和图形结构，数据元素的存储结构分为：顺序存储、链接存储、索引存储和散列存储四类。紧接着介绍了一些常用的数据运算。最后着重介绍算法性能分析，包括算法的时间性能分析以及算法的空间性能分析。
第二章具体地介绍了顺序表的概念、基本运算及其应用。基本运算有：初始化表、求表长、排序、元素的查找、插入及删除等。元素查找方法有：简单顺序查找、二分查找和分块查找。排序方法有：直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序及归并排序等。最后介绍了顺序串的概念，重点在于串的模式匹配。
链表中数据元素的存储不一定是连续的，还可以占用任意的、不连续的物理存储区域。与顺序表相比，链表的插入、删除不需要移动元素，给算法的效率带来较大的提高。链表这一章中介绍了链表的节点结构、静态与动态链表的概念、链表的基本运算（如求表长、插入、查找、删除等）、单链表的建立（头插法和尾插法）以及双向循环链表的定义、结构、功能和基本算法。
堆栈与队列是两种运算受限制的线性结构。其基本运算方法与顺序表和链表运算方法基本相同，不同的是堆栈须遵循“先进后出”的规则，对堆栈的操作只能在栈顶进行；而队列要遵循“先进先出”的规则，教材中列出了两种结构的相应算法，如入栈、出栈、入队、出队等。在介绍队列时，提出了循环队列的概念，以避免“假溢出”的现象。
第六章介绍了特殊矩阵和广义表的概念与应用。其中，特殊矩阵包括对称矩阵、三角矩阵、对角矩阵和稀疏矩阵，书中分别详细介绍了它们的存储结构。稀疏矩阵的应用包括转置和加法运算等。最后介绍了广义表的相关概念及存储结构，关于它的应用，课本中举了m元多项式的表示问题。
第七章二叉树的知识是重点内容。在介绍有关概念时，提到了二叉树的性质以及两种特殊的二叉树：完全二叉树和满二叉树。接着介绍二叉树的顺序存储和链接存储以及生成算法。重点介绍二叉树的遍历算法（递归算法、先序、中序和后序遍历非递归算法）和线索二叉树。二叉树的应用：基本算法、哈弗曼树、二叉排序树和堆排序。
树与二叉树是不同的概念。教材介绍了树和森林的概念、遍历和存储结构，还有树、森林和二叉树的相互关系，树或森林怎样转化成二叉树，二叉树又如何转换为树和森林等算法。散列结构是一种查找效率很高的一种数据结构。本章的主要知识点有：散列结构的概念及其存储结构、散列函数、两种冲突处理方法、线性探测散列和链地址散列的基本算法以及散列结构的查找性能分析。
最后一章介绍了图的概念及其应用，是本书的难点。图的存储结构的知识点有：邻接矩阵、邻接表、逆邻接表、十字链表和邻接多重表。图的遍历包括图的深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历。其余知识点有：有向图、连通图、生成树和森林、最短路径问题和有向无环图及其应用。有向无环图重点理解aov网和拓扑排序及其算法。
二、对各知识点的掌握情况
总体来看，对教材中的知识点理解较为完善，但各个章节均出现有个别知识点较为陌生的现象。现将各个章节出现的知识点理解情况列举如下。
第一章中我对数据和数据结构的概念理解较为透彻，熟悉数据结构的逻辑结构和存储结构。而对算法的时间、空间性能分析较为模糊，尤其是空间性能分析需要加强。
第二章，顺序表的概念、生成算法理解较为清晰，并且熟悉简单顺序查找和二分查找，对分块查找较为含糊；排序问题中，由于冒泡排序在大一c语言课上已经学习过，再来学习感觉很轻松。对插入排序和选择排序理解良好，但是，在实际运用中仍然出现明显不熟练的现象。由于在归并排序学习中感觉较吃力，现在对这种排序方法仍然非常模糊，所以需要花较多的时间来补习。此外串的模式匹配也是较难理解的一个地方。
链表这一章中，除对双向循环链表这一知识点理解困难之外，其他的知识点像单链表的建立和基本算法等都较为熟悉。
接下来的有关堆栈以及队列的知识点比较少，除有关算法较为特殊以外，其余算法都是先前学过的顺序表和链表的知识，加上思想上较为重视，因此这部分内容是我对全书掌握最好的一部分。不足之处仍然表现在算法的性能分析上。
在学习第六章时感觉较为吃力的部分在于矩阵的应用上，尤其对矩阵转置算法的c语言描述不太理解。稀疏矩阵相加算法中，用三元组表实现比较容易理解，对十字链表进行矩阵相加的方法较为陌生。
第七章是全书的重点，却也有一些内容没有完全理解。在第一节基本概念中，二叉树的性质容易懂却很难记忆。对二叉树的存储结构和遍历算法这部分内容掌握较好，能够熟练运用，而对于二叉树应用中的哈弗曼树却比较陌生。
第八章内容较少，牵涉到所学的队列的有关内容，总体来说理解上没有什么困难，问题依旧出现在算法的性能分析上。
散列结构这一章理解比较完善的知识点有：基本概念和存储结构。散列函数中直接定址法和除留余数法学得比较扎实，对数字分析法等方法则感觉较为陌生。对两种冲突处理的算法思想的理解良好，问题在于用c语言描述上。
最后一章，图及其应用中，图的定义、基本运算如图的生成等起初理解有困难，但随着学习深入，对它的概念也逐步明朗起来。邻接矩阵、邻接表和逆邻接表掌握较好，而对十字链表和邻接多重表则较为陌生。感觉理解较为吃力的内容还有图的遍历（包括深度和广度优先遍历），最小生成树问题也是比较陌生的知识点。最短路径和aov网学习起来感觉比较轻松，而对于c语言描述却又不大明白。
三、学习体会
在学习伊始，老师就明确提出它不是一种计算机语言，不会介绍新的关键词，而是通过学习可以设计出良好的算法，高效地组织数据。一个程序无论采用何种语言，其基本算法思想不会改变。联系到在大一和大二上学期学习的c和c++语言，我深刻认识到了这一点。“软件开发好比写作文，计算机语言提供了许多华丽的辞藻，而数据结构则考虑如何将这些辞藻组织成一篇优秀的文章来。”在学习这门课中，要熟悉对算法思想的一些描述手段，包括文字描述、图形描述和计算机语言描述等。因此，计算机语言基础是必须的，因为它提供了一种重要的算法思想描述手段——机器可识别的描述。
自己的程序中再加以必要的连接以完成程序的编写。针对这一情况，我会严格要求自己，熟练掌握算法思想，尽量独立完成程序的编写与修改工作，只有这样，才能够提高运用知识，解决问题的能力。
四、对《数据结构与算法》课程教学的建议
1、建议在上课过程中加大随堂练习的分量，以便学生能当堂消化课堂上学习的知识，也便于及时了解学生对知识点的掌握情况，同时有助于学生保持良好的精神状态。
2、建议在课时允许的情况下，增加习题课的分量，通过课堂的习题讲解，加深对知识点的掌握，同时对各知识点的运用有一个更为直观和具体的认识。
以上便是我对《数据结构与算法》这门课的学习总结，我会抓紧时间将没有吃透的知识点补齐。今后我仍然会继续学习，克服学习中遇到的难关，在打牢基础的前提下向更深入的层面迈进！
数据结构与算法论文篇五
计科系 10级计本
一、数据结构与算法知识点
《数据结构与算法》这本书共有十一个章节。从第一章的数据结构和算法的引入，介绍了数据和数据类型、数据结构、算法描述工具、算法和算法评价四个方面的知识。第二章则介绍了顺序表及其应用的相关知识。从顺序表的基本概念开始，分别介绍了顺序表基本算法、顺序表基本算法性能分析、顺序表的应用。顺序表应用又涉及多方面，有查找问题、排序问题、字符处理问题。其中查找分简单顺序查找，有序表的二分查找，分块查找三种。排序中分插入排序（直接插入排序、希尔排序）、交换排序（冒泡排序、快速排序）、选择排序（直接选择排序）、归并排序。第三章链表及其应用，分为链表的基本概念、单链表的数据结构、单链表的基本算法、循环链表、链表的应用。第四章堆栈及其应用，分为堆栈堆的基本概念、顺序栈及其基本算法、链栈及其基本算法、堆栈的应用。第五章队列及其应用，分为队列的基本概念、顺序队列及其基本算法、链队列及其基本算法、基数排序问题。第六章特殊矩阵和广义表及其应用，分为数组与矩阵，特殊矩阵的压缩存储、矩阵的应用实例、广义表。第七章二叉树及其应用。分为二叉树的基本概念、二叉树存储结构、二叉树的遍历算法、线索二叉树、二叉树的应用（基本算法、哈夫曼树、二叉排序树、堆和堆排序）。第八章树和森林及其应用。分为树和森林的基本概念，树的存储结构、树的基本算法及性能分析、树的应用（b树）。第九章散列结构及其应用。分为散列结构的概念等。着重学习了散列表、散列函数、冲突处理方法（开放定址法和链地址法）。第九章图及其应用。分为图的概念、图的存储结构及其基本算法、图的遍历及算法、有向图的连通性和最小生成树、图的最小生成树、非连通图的生成森林算法、最短路径、有向无环图及其应用。第十一章算法性能分析和算法设计方法简介。
二、对各知识点的掌握情况
综合以上知识点，我对自我学习成果作如下总结：对于第一章对数据结构的概念理解颇深，大概是每次都要谈论到吧。对算法的时间性能，空间性能基本了解。这些在后面的章节都会有运用。第二章顺序表较为清晰。如何去建一个顺序表，顺序表的一些基本算法都可以很好运用。在顺序表应用中对二分查找映象深刻。对于排序能了解其算法思想。对字符串的处理应用的较少，没有深入了解。第三章链表的知识，由于链表在上学期就有所接触，老师也强调其作用，对链表掌握还好，但在第三章中又学习到了新的内容，对其数据结构进行了分析，增加了循环链表，对知识进行补充。第四章堆栈，堆栈是一个运算受限的线性表，可对比顺序表的学习，不同的是还有链栈，这部分感觉是全书最容易的部分了。第五章队列是接着堆栈之后的又一个运算受限制的线性表，感觉和堆栈一样简单。第六章矩阵和广义表是我的弱项，在这部分的学习过程中没有用心学，现在正在深入研究。接下来的第七章第八章是全书的重点，特别是第七章二叉树，所以学习的重心也偏向这两章。对二叉树掌握较好，其概念，存储，遍历有很好的掌握。就是对二叉排序树有点生疏，它的生成算法不是很会。
第八章树和森林，树与二叉树之间的转换，森林与二叉树的转换算法思想基本掌握。第九章散列的一些知识，没有深入学习，大概了解了散列存储结构散列表，散列函数，冲突的处理方法。第十章感觉是很难的一章，知识点多，能够画有向图和无向图的邻接矩阵，邻接表。图的深度遍历和广度遍历，但是其算法只是能读懂。
三、学习体会
应用。知道了学习一种数据结构必须掌握该数据结构的定义，其包括逻辑结构，存储结构和基本算法还有基本应用知识。对于一个应用程序，不是它能运行，能显示结果就行了，还要考虑它的各方面的性能，时间性能，空间性能。以此节约空间和时间。给定一个程序首先要分析其应有的数据结构。怎么存储，怎么性能会比较好。“数据结构与算法”是一门很有用的科目，可是也是很令人头疼的学科，这也锻炼了我们迎难而上的毅力。当然学习数据结构与算法是建立在学习好计算机语言的基础上的，学习编程是枯燥无味的，学据结构给我带来更多的是思考的东西。
课程结束我总结了学习过程中遇到的困难，有时写不出合条件的算法，在写实验报告时，有时就是将书上的源程序搬上去，对程序进行一些修改。针对这一情况我会慢慢改正。多加思考。
四、对课程教学的建议
1、课程课时较紧，课堂上的练习时间较少，讲解的东西越多，头脑有时就很混乱。
2、长期的ppt教学，会使产生疲劳，稍不留神，思维开了小差，就跟不上了。可以适当结合ppt和例题讲解。通过课堂的习题讲解，加深对知识点的掌握，同时对各知识点的运用有一个更为直观和具体的认识。