无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写作吧，借助写作也可以提高我们的语言组织能力。写范文的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？这里我整理了一些优秀的范文，希望对大家有所帮助，下面我们就来了解一下吧。
数据仓库工程师面试题篇一
1、与客户沟通，确定需求边界。能根据客户的表述进行需求文档的编写和需求的拆分；
2、配合公司市场人员获取需求；
3、进行需求可行性研究；
4、参与需求调研和产品定义评估，业务需求讨论与设计；
5、根据产品定义实现详细需求分析文档、用户手册编写并协助解决测试问题；
6、参与整个产品开发流程，与开发测试团队一起保证最终产品发版。
1、计算机，软件工程等相关专业，本科以上学历；
2、具有2年以上软件项目分析经验，参与过项目（或产品）的规划设计、需求分析工作；
3、较强的用户需求判断、引导、控制能力；优秀的`文字表达、业务理解、交流能力；
4、团队合作精神；
5、要求至少2年从事离散电子制造行业mes系统相关从业经验，熟悉业界知名mes产品优先。
数据仓库工程师面试题篇二
2、针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化；
3、针对客服场景，挖掘实时用户行为异常以及进线异常；
4、针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务；
5、负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。
1、三年以上数据挖掘或者系统开发经验；
5、具备快速学习能力，乐于了解业务，沟通能力强，具备团队精神；
6、有责任心，能快速响应线上问题与风险，安全意识强；
数据仓库工程师面试题篇三
3、负责主导该领域的技术沉淀及经验分享。
4、能够及时配合并支持数据团队完成该领域的数据库开发及性能问题处理。
5、负责数据库环境部署和运维管理；及时处理数据库系统的各类故障问题；
6、负责数据库日常监控、维护、备份和恢复，探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈，并进行优化。
7、有良好的`沟通技能及处理突发事件的能力；
8、可适应短期出差（浙江省内）；
9、熟悉db2或mysql数据库、具有ocp认证优先考虑。
1、计算机、电子通信、自动化等专业，本科及以上学历；
3、掌握高效的数据库开发和管理工作方法及流程，能承受工作中的各种压力；
4、具备良好的自我学习能力及团队合作意识；
5、熟练使用关系型数据库，并具有丰富的实际项目经验；
6、对数据库有一定的了解并具备一定的相关项目实践经验；
7、熟悉hadoop、hive、spark等技术及其生态圈。
数据仓库工程师面试题篇四
职责：
1.负责数据etl开发，根据数仓层级结构及主题域划分，规范清洗代码，提供准确数据
2.负责数据质量治理，发现异常业务逻辑或数据质量问题，推动业务优化及改善。
3.负责数据开发需求评审、结合数据分析体系制定etl清洗方案;
任职要求：
1.一年以上数据仓库etl设计及开发经验，有bi经验者优先
2.熟练使用sql，熟悉hql常用内部函数，有一定的hql性能调优经验优先
3.具备数据仓库架构设计、模型设计、etl设计，调度的相关经验优先;
4.对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力;
5.积极沟通，主动了解业务需求，愿意尝试新的技术领域。
数据仓库工程师面试题篇五
1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签；
2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化；
3、负责各业务数据的持续运营，保障数据服务质量。
1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历；
2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解；
4、具备对数据的归纳、整理和分析能力；
5、良好的'报告写作功底。