通过写培训心得，我们可以回顾和巩固所学的内容，提高学习效果。让我们一起来看看以下这些实习心得范文，或许可以为你的实习写作提供一些思路和灵感。
数学建模比赛心得体会
数学建模比赛是一个考察学生数学思维和解决实际问题能力的竞赛活动。作为参与者之一，我有幸参加了一场数学建模比赛并取得了不错的成绩。通过这次比赛，我深刻体会到数学建模的重要性及其对个人能力的提升，同时也收获了许多宝贵的经验和教训。
首先，数学建模比赛对数学思维的培养起到了至关重要的作用。在比赛中，我们需要运用到学过的数学知识进行问题分析和解决。与平时的数学学习相比，比赛中的数学思维更加灵活和创造性。在有限时间内，我们需要迅速提取问题的关键信息，寻找合适的模型和解决方法。这要求我们具备独立思考和分析问题的能力，进而培养了我们的全局观和归纳推理能力。
其次，数学建模比赛提升了我对实际问题的解决能力。与传统的题目型竞赛不同，数学建模比赛强调解决实际问题的能力。通过多次的实践，在比赛中我学会了如何将抽象的数学知识与具体的实际问题相结合，提出可行的解决方案。在解决问题的过程中，我积累了许多实践经验，比如提出假设、进行模型应用、数据分析以及结果验证等。这些经验对我今后的学习和工作都具有重要的指导意义。
第三，数学建模比赛加强了我与队友的协作能力。数学建模比赛通常是以小组的形式进行，与队友的合作成为了整个比赛过程中至关重要的环节。合理的分工合作和有效的沟通交流，是解决问题的关键。通过与队友的交流和协作，我学会了倾听和包容别人的意见，也学会了在团队中为了共同的目标而努力。这不仅培养了我的团队合作精神，也提高了我在团队中的领导能力。
第四，数学建模比赛培养了我的应急处理能力。数学建模比赛通常有严格的时间限制，提出合理的时间安排显得尤为重要。有时候，我们可能会碰到难以解决的问题或者出现意外情况，这时就需要我们迅速调整计划并采取应对措施。这样的情况下，我学会了冷静思考和迅速做出决策，在有限的时间内找到最佳的解决方案。
最后，数学建模比赛让我明白了积极态度和坚持对于取得好成绩的重要性。参加数学建模比赛需要投入大量的时间和精力，有时候很容易感到疲惫和厌倦。但是，只有坚持下去，才能取得好的成绩。比赛前的准备、比赛中的全力以赴和比赛后的总结反思都是至关重要的环节。通过这次比赛，我认识到了只有坚持不懈并保持积极的态度，才能克服困难，取得好的成绩。
总之，数学建模比赛是一个对学生全面能力要求很高的竞赛活动。通过这次比赛，我深刻体会到数学建模的重要性及其对个人能力的提升。它不仅培养了我数学思维和解决实际问题的能力，还加强了我与队友的协作能力和应急处理能力。在未来的学习和工作中，我将会将这些经验和教训应用到实际中，不断提升自己的能力。
数学建模心得体会
通过一个月的集训，我受益匪浅。我进一步的认识到数学建模的实质和对参赛队员的要求。数学建模就是培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。它要求参赛队员有较强的创新精神，有较大的'灵活性和随机应变能力，要求参赛队员之间有良好的团队精神和相互协作意识。在一个月里，我们学了许多知识放方法，可以说数学建模需要的知识我们都了解了一点，关键在于如何应用这些知识。这种即学即用的能力是我们以后学习、工作所必须的能力。在此我对建模是出现的一些现象发表一些看法。
随着信息的高速化，我们很容易找到和建模有关的资料，这对我们理解题目意思和促发新思路、新想法是有帮助的。但是有的集训小组或集训队员他们建模完全依靠找资料，建出来的模型就是几本参考书的综合，他们所用的方法完全是别人研究过的东西，连一点改进也没有。如果这样的话，数学建模就失去了意义。我始终坚持一个观点：数学建模最重要的是创新。无论是你创造一种新方法还是创造性的运用一种方法，还是改进别人的方法都是很重要的。没有创新，模型就失去了灵魂;没有创新，模型就不是你的模型。
我们队配合不是很理想。主要是有个队员他总认为自己是正确的，别人找到的资料不如他好，别人提出的观点、思想思想无论正确与否，他总是会反对一下。他总是十分注重小的方面，不从大局考虑。由于这些原因，我们建的模型总是不好。
数学建模比赛心得体会
数学建模是数学领域中一项非常重要的活动，通过运用数学知识和方法来解决实际问题。参加数学建模比赛是每个数学爱好者的梦想之一，也是检验数学能力和创新思维的一个重要机会。近期，我参加了一场数学建模比赛，通过这次比赛的经历，我有了一些心得体会。
首先，在数学建模比赛中，团队合作是至关重要的。在我所参加的比赛中，我与两位队友一起组成了一个团队。我们每个人都有不同的优势和专长，通过集中精力、快速讨论和合作，我们共同解决了几个复杂且有挑战性的问题。特别是在时间紧迫的情况下，我们团队合作的配合更显得尤为重要。团队合作不仅可以减轻个人的负担，还可以促进人与人之间的交流和合作，互相学习和提高，这对于长远发展非常有帮助。
其次，数学建模比赛需要具备较强的数学知识和解决问题的能力。数学并不仅仅是一门学科，还是一种思维方式和解决问题的工具。在比赛中，需要对问题进行分析、建立模型、解决问题和验证结果。良好的数学知识储备和解决问题的能力是成功的关键。通过参加这场比赛，我发现了自己数学知识的不足之处，这使我深感对数学知识的学习和掌握的迫切需求。
另外，数学建模比赛需要具备创新的思维和灵活的应用能力。在解决实际问题时，往往需要在给定的条件下进行合理的假设和推测，用创新的思维方法解决问题。这不仅需要对所学的知识进行应用，还需要借鉴其他领域的知识和思维方式来提出更加切实可行的解决方案。这种创新的思维方式，也是大学生培养自主学习和探究精神的重要途径。
最后，数学建模比赛对自己的心理素质也提出了很高的要求。比赛中，由于时间紧迫和问题的复杂性，容易产生压力和紧张的情绪。如何保持冷静、专注和乐观的心态，是非常关键的。通过参加这次比赛，我深刻体会到了自己在这方面的不足，也意识到了对心理素质的培养和锻炼的重要性。只有在平时的学习和实践中不断锻炼自己的心理素质，才能在竞赛中克服困难、保持稳定和高效。
综上所述，数学建模比赛是一次全面考核数学知识、解决问题能力、创新思维和心理素质的重要机会。通过参加这次比赛，我深感自己在这些方面的不足之处，也对未来的学习和成长有了更深入的认识和思考。我将努力补充数学知识的不足，培养解决问题的能力，锻炼创新的思维方式，并加强心理素质的培养和锻炼，为未来的数学建模比赛奠定良好的基础。
读数学建模心得体会
读数学建模课程是我大学三年级的必修课程，这门课程让我感受到了数学的实用性和严谨性，也让我深刻理解到数学在现实生活中的重要性。在这门课程中，我学习了数学模型的构建、求解和分析方法，我认为，这些知识对于我以后的学习和工作都有很大的帮助。
第二段：探究。
在学习数学建模的过程中，我发现，一个好的数学模型不仅要符合现实，还要有严谨的数学证明。因此，我学习了多种数学知识，包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等，这些知识让我能够更好地构建数学模型，同时也能够更好地验证和分析结果。
第三段：发挥。
在实践建模的过程中，我发现，一个好的数学模型不仅需要有合适的数学公式，还需要有合理的数据支持。因此，我学习了如何获取和分析数据，并学会了使用MATLAB等计算工具对数据进行分析和可视化。这些工具不仅方便了我对数据的理解，还能够帮助我更好地展示数学模型的结果。
第四段：总结。
通过学习数学建模，我发现成功的模型需要具备以下特点：1、模型要符合现实；2、模型的数学表达式要严谨；3、模型需要有合理的数据支持；4、模型的结果需要有实际意义。这些特点相互为依存，缺一不可。同时，我也认识到，在数学建模中，灵活性和创新性同样重要，只有掌握了严谨的数学知识，才能更好地发挥个人思维的特点，构建出更为优秀的数学模型。
第五段：启示。
学习数学建模的过程中，我不仅学到了严谨的数学知识，还学会了如何分析和解决实际问题。在以后的学习和工作中，我将不断运用这些知识和技能，以更好地解决实际问题，为社会做出自己的贡献。同时，我也希望更多的人能够认识到数学的实用性和重要性，从而更好地学习和应用数学。
选修数学建模心得体会
第一段：引言（120字）。
选修数学建模是我大学期间的一门重要课程，通过学习和实践，我收获了许多从未有过的体验和收获。在这个过程中，我不仅学到了如何运用数学知识解决实际问题，同时也培养了逻辑思维和团队合作的能力。今天，我将分享我在选修数学建模课程中的心得体会。
第二段：学习和实践方法（240字）。
在选修数学建模课程中，学习和实践是不可或缺的环节。我首先需要理解问题背景，确定问题的具体要求。然后，我会阅读相关文献，查找数据和信息，梳理出问题的关键点。接着，根据问题的特点选择合适的建模方法，分析问题的数学模型，并进行数学推导和计算。在实践过程中，我会编写计算机程序来模拟问题。最后，我会对模型进行验证和优化，确保结果的准确性和可行性。
第三段：逻辑思维的培养（240字）。
选修数学建模课程培养了我逻辑思维的能力。在解决实际问题的过程中，我需要将复杂问题分解成更简单的子问题，并分析它们之间的关系。我要学会运用数学方法抽象问题，建立数学模型，通过论证和推理得出最终的结论。这样的训练不仅提高了我的数学能力，还促进了我在其他学科和生活中的思维能力的发展。
第四段：团队合作的经验（240字）。
在选修数学建模课程中，团队合作是非常重要的。一个优秀的团队应该具有良好的沟通和协作能力。在团队中，每个人都有自己的专长和责任分工，需要有高效的分工合作和信息共享。每个人都可以提出自己的想法和观点，通过合作找到最优解决方案。团队合作不仅帮助我们更好地理解问题，也使我们在合作过程中学会了倾听和尊重他人的观点。
第五段：结语（240字）。
选修数学建模课程是我大学生活中的一段宝贵经历，通过学习和实践，我不仅学会了运用数学方法解决实际问题，还培养了逻辑思维和团队合作的能力。这些能力对于我的学习和未来的职业发展都将起到积极的影响。在以后的学习和工作中，我将继续发扬数学建模的精神，勇于面对挑战，提高自己的专业知识水平，努力成为一名具有创新精神和团队合作能力的数学建模专家。
数学建模之心得体会
计算机学院、软件学院级学生吴瑞红(保送为我院研究生)。
大一时听学长们讲数学建模竞赛，对他们有一种敬佩，对数学建模竞赛有一种渴望。这种渴望不是一定要拿个什么奖项，而是想体验一下这三天三夜的竞赛，提高自身能力。意想不到的是，我们荣获了全国一等奖。我们心里充满惊喜的同时也充满了感激。感谢老师和同学对我们悉心指导和鼓励;感谢学院和学校给我们提供物质和精神的帮助和支持。
一直以来，我们都认为我们是很平凡的一组。第一，我们都没有深入学习过数学建模，短短的个把月的学习时间让我们始终有点怀疑自己能否真正了解它。尽管，我们不是信心十足地开始了，但我们却没有放弃。我们坚持着从最基本的开始，一点点攻破。我们抱着能提高自己，学习知识的想法去对待这场竞赛。或许，正是我们这种平常心让我们把自己发挥得淋漓尽致，才有了最后的结果。有心栽花花不开，无心插柳柳成荫，这让我们明白一个道理:遇事不可太急功近利，那样可能会适得其反。
第二，我想说的是我们的团队。我们其实仅仅是临时组的一个队，甚至我们之间有的几乎没说过几句话，但这并不影响我们的合作。我们在一开始便进行了分工:选组长也是一个很重要的问题:他的作用就相当于计算机中的cpu，是全队的核心，如果一个队的leader不得力，往往影响一个队的正常发挥。由于身为班长的我具备了一定组织、协调和较强的决策能力以及对matlab较浓厚的兴趣，决定由我担任小组组长并负责编程。我的队友中有对数学比较感兴趣的于是由她负责进行算法的分析，另外一个队友负责论文。组长应该有较强的决策能力，在大家出现分歧时能果断地拿出主意，当队中有人信心动摇时(特别是第三天，人可能已经心力交瘁了)，组长应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。注意有人说，团队需要磨合期，这是毋庸置疑的，但是如果你真的把自己当成其中的一员，努力融入其中，你会发现那原来是一件很简单的事情。记得，你们是一个团队，要相互支持，相互鼓励，要有相容的胸襟，要有合作的意识，要时刻记得你们是荣辱与共的，不要只注重个人得失。在比赛时，一个人的思考是不全面的，大家要一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
读数学建模心得体会
数学建模作为一种综合性的能力与技术，近年来深受大众的关注与推崇。作为一名数学爱好者，我对数学建模这个领域也产生了浓厚的兴趣。在阅读关于数学建模的相关书籍、学习课程与参加各类竞赛的过程中，我深刻地领悟到了数学建模的种种魅力，也汇总了一些读数学建模的心得与体会。
第二段：学习经验。
为了更好地理解数学建模，我通过网上课程等不断学习。由于数学建模这个领域广泛涉及到的知识面十分广泛，所以学习的内容也十分繁琐。在学习的过程中，我力求将各个专业领域的知识以及各种方法融合在一起，取长补短，做到融会贯通。同时，也需要不断地与比赛、挑战赛等交流中，去检验自己的知识水平，并不断地提高自己的学习能力。
第三段：实践体会。
学习归来，我开始了自己的实践之旅。在应对数学建模的挑战的过程中，我逐渐意识到模型的准确度与应用性是非常重要的。想要达到这点，必须不断地加强数学知识的学习，提高自己的实际操作能力。另外，更加注重分析真实场景与数据，了解不同数据之间的关系与差异，并运用不同的数据分析方法，以保证模型的精度与可靠性。
第四段：对未来的研究目标。
虽然我在数学建模的学习与实践中有了一定的收获，但我深知自己仍是一个初学者，未来的路还有很长。因此，我计划在未来的学习与实践中，更加注重对数学建模理论的深度探究，从更加基础的角度出发去分析模型，从而更好地将理论运用于实践。另外，我也将继续参加各种数学建模竞赛，不断挑战自己，提高自己的技能水平。
第五段：总结。
回首自己的数学建模之路，我深深体会到数学建模的魅力与难度。在实践过程中，我不断地学习、尝试与挑战自己，才有了今天的成果。未来，我会继续深入学习、实践，不断提升自己，让数学建模这个宝藏般的领域，能够不断地被挖掘、发现链梢，为人类社会提供更多的发展动力。
数学建模心得体会
通过一个月的集训，我受益匪浅。我进一步的认识到数学建模的实质和对参赛队员的要求。数学建模就是培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。它要求参赛队员有较强的创新精神，有较大的灵活性和随机应变能力，要求参赛队员之间有良好的团队精神和相互协作意识。在一个月里，我们学了许多知识放方法，可以说数学建模需要的`知识我们都了解了一点，关键在于如何应用这些知识。这种即学即用的能力是我们以后学习、工作所必须的能力。在此我对建模是出现的一些现象发表一些看法。
随着信息的高速化，我们很容易找到和建模有关的资料，这对我们理解题目意思和促发新思路、新想法是有帮助的。但是有的集训小组或集训队员他们建模完全依靠找资料，建出来的模型就是几本参考书的综合，他们所用的方法完全是别人研究过的东西，连一点改进也没有。如果这样的话，数学建模就失去了意义。我始终坚持一个观点：数学建模最重要的是创新。无论是你创造一种新方法还是创造性的运用一种方法，还是改进别人的方法都是很重要的。没有创新，模型就失去了灵魂;没有创新，模型就不是你的模型。
我们队配合不是很理想。主要是有个队员他总认为自己是正确的，别人找到的资料不如他好，别人提出的观点、思想思想无论正确与否，他总是会反对一下。他总是十分注重小的方面，不从大局考虑。由于这些原因，我们建的模型总是不好。
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学生数学建模心得体会
数学建模作为一门重要的学科，已经在许多高校的教学中得到了广泛的应用。作为学生，我也有幸参加了一次数学建模比赛，并取得了一定的成绩。在这个过程中，我积累了许多关于学生数学建模的心得体会，今天我将分享给大家。
第二段：备战阶段的准备工作。
在数学建模比赛之前，我首先要做的是对所涉及的领域进行充分的了解和学习。准备阶段，我花了大量的时间查阅相关文献，并深入研究了各种相关的数学方法和模型。同时，我也和一些擅长数学建模的同学进行了交流和讨论，互相学习和借鉴。这样的准备工作为后期的建模过程打下了坚实的基础。
在建模过程中，我认识到了数学建模的重要性。在面对一个现实问题时，我们需要将它抽象成一个数学问题，并通过建立合适的数学模型来进行分析和解决。因此，对于一个不熟悉的领域，掌握数学建模的方法是非常关键的。此外，数学建模比赛的时间紧迫，我们需要快速思考和解决问题，这培养了我的应急处理能力和团队合作能力。
在完成数学模型之后，我们需要对模型进行分析和实施，以验证我们的解决方案是否可行。在这个阶段，我发现了很多问题。首先，我们需要对模型进行充分的检验，以排除可能存在的漏洞和误差。其次，我们需要充分利用计算机和数学软件，来实现模型的计算和模拟。这样可以提高模型的准确性和可靠性。最后，我们还需要进行结果的解释和评价，以便更好地向他人展示我们的成果。
通过这次数学建模比赛，我深刻地体会到了数学建模的魅力和挑战。尽管我们在建模过程中可能遇到各种困难和问题，但只要我们保持积极的心态，坚持不懈地努力，最终都能够得到满意的答案。同时，这次比赛使我对数学的学习产生了新的认识，我深刻地感觉到数学建模是一种理论与实践相结合的学习方法，能够帮助我们更好地理解和应用数学知识。
总之，学生数学建模不仅是一种学科的应用，更是一种锻炼思维和解决问题能力的过程。通过参加数学建模比赛，我不仅提高了自己的数学水平，更培养了自己的团队合作和创新能力。我相信，在以后的学习和工作中，这些经验和体会都将对我产生积极的影响。
数学建模心得体会
数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践应用。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式来表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法和计算机技术进行求解。数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中，是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一。
数学建模是在上世纪六七十年代进入一些西方国家大学的，我国的几所大学也在80年代初将数学建模引入课堂。经过30多年的发展，现在，绝大多数本科院校和许多专科学校都开设了各种形式的数学建模课程和讲座，为培养学生利用数学方法分析、解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径。
大学生数学建模竞赛最早是1985年在美国出现的，1989年在几位从事数学建模教育的教师的组织和推动下，我国几所大学的学生开始参加美国的竞赛，而且积极性越来越高，近几年参赛校数、队数占到相当大的比例。可以说，数学建模竞赛是在美国诞生、在中国开花、结果的。
全国大学生数学建模竞赛已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，创办于1992年，每年一届，目前也是世界上规模最大的数学建模竞赛。20xx年，来自全国33个省/市/自治区（包括香港和澳门特区）及新加坡、美国的1338所院校、25347个队（其中本科组22233队、专科组3114队）、7万多名大学生报名参加本项竞赛。
数学建模是一种数学的思想方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。其过程主要包括以下六个阶段：
1.模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
2.模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
3.模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。
4.模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算。
5.模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。
6.模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。
7.模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
数学建模使用心得体会
数学建模是现代应用数学中的一项重要技术，它可以将实际问题抽象为数学模型，并运用数学方法进行求解和分析。随着数学建模的应用场景不断扩大，越来越多的人开始了解和使用这一技术。我也通过参与数学建模比赛和实践项目，有了一些使用数学建模的心得体会。
首先，在实际问题中理解数学模型的意义是非常重要的。数学模型作为抽象工具，能够将复杂的实际问题简化为数学公式和方程。通过建立数学模型，我们可以从更高的角度来理解问题的本质，并用数学的方法进行求解。比如，在一次汽车行驶的过程中，我们可以建立关于汽车速度、油耗等因素的数学模型，从而帮助我们预测汽车的油耗量并优化驾驶策略。因此，理解数学模型的意义对于正确应用数学建模技术非常重要。
其次，选择适当的求解方法对于数学建模的成功至关重要。在解决实际问题时，我们常常面临多种求解方法的选择，如常规的代数求解方法、迭代方法、数值逼近方法等。不同的问题需要不同的求解方法，选择合适的方法能够提高解题效率和准确性。比如，在优化问题中，我们可以运用拉格朗日乘子法或者线性规划等方法，从而找到问题的最优解。因此，熟悉各种求解方法，并能够灵活运用，是使用数学建模技术的关键所在。
此外，合理的问题假设和精确的数据采集对于数学建模的成功也至关重要。在建立数学模型时，我们常常需要根据问题的实际情况进行合理的简化和假设。合理的问题假设可以使得模型更加简洁和易于求解，但也需注意假设不能过于简单化导致模型失去实用性。同时，精确的数据采集对于数学模型的准确性和可靠性也非常重要。在数据采集过程中，我们应尽量避免误差和主观因素的干扰，保证数据的真实性和准确性。因此，合理的问题假设和精确的数据采集是数学建模过程中必要的环节。
最后，在实际问题中多思考并与他人交流，能够有效提高数学建模的质量和效果。在数学建模过程中，我们常常遇到问题的复杂性和多样性，这时候多角度思考和与他人交流可以拓宽思维的空间，并能够发现问题的更多解决办法。通过与他人交流，可以借鉴他人的思路和经验，提高建模的质量和创新性。比如，在参加数学建模比赛中，我们常常需要与队友合作，共同思考问题并交流解决方法，这不仅能够加强团队的凝聚力，还能够从中获得宝贵的学习经验。因此，多思考并与他人交流是数学建模过程中的重要环节。
总之，使用数学建模技术需要正确理解模型的意义，选择合适的求解方法，进行合理的问题假设和精确的数据采集，同时多思考并与他人交流。通过不断的实践和学习，我深刻认识到数学建模的重要性和应用价值。今后，我期待在更多的实践项目中应用数学建模技术，为解决实际问题做出更大的贡献。
数学建模心得体会
一年一度的全国数学建模大赛在今年的x月x日上午8点拉开战幕，各队将在3天72小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流。
1.团队精神：团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
2.有影响力的leader：在比赛中，leader是很重要的，他的作用就相当与计算机中的cpu，是全队的核心，如果一个队的leader不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做a题，有人想做b题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。
3.合理的时间安排：做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。
4.正确的论文格式：论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6要素（问题，方法，模型，算法，结论，特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。
5.论文的写作：我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。
6.算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（mathematice，matlab，maple，mathcad，lindo，lingo，sas等），这里提供十种数学建模常用算法，仅供参考：
（1）蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）。
（2）数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用matlab作为工具）。
（3）线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用lindo、lingo软件实现）。
（4）图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）。
（5）动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）。
（6）最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）。
（7）网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）。
（8）一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）。
（9）数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）。
（10）图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用matlab进行处理）。
读数学建模心得体会
读数学建模是一项需要较高能力的学问，需要具备丰富的数学知识和逻辑思维能力。在我学习的过程中，我深刻认识到了数学建模的重要性以及在实际工作和生活中的应用价值。以下是我的读数学建模的心得体会。
作为一个计算机科班出身的学生，我很早就开始了接触数学建模。但在一开始的时候，我并没有真正理解什么是数学建模。直到在大学的选修课中系统地学习了一门《数学建模及应用》课程后，我才对数学建模有了更深入的认知和理解。
第二段：理解“建模”
“建模”的核心意思是将复杂的实际问题转化为数学模型，然后用数学语言描述该问题并进行数学分析。在实际的工作和生活中，我们要面对、研究的诸如市场营销、物流运输、气象环境、图像视频等不同领域的问题都可以通过“建模”的方式进行求解。
第三段：掌握数学和编程技能。
数学建模需要掌握扎实的数学功底，同时也要在编程技能上有所涉猎。这是因为数学建模过程中需要运用到很多数据分类和筛选、数据可视化、计算机程序的实现等技能。只有将数学和编程技能完美结合，才能为数学建模提供最有利的条件。
第四段：关注实际问题。
在理论知识的积累与技术能力的提升之外，数学建模中还需要关注实际问题。我们不能将理论和技术与实际问题划分开来。可行的“建模”问题是源于实际问题，因此，在发现实际问题的基础上，我们才能够有更清晰的目标和向实现目标的循序渐进的步骤。
第五段：学习和交流。
数学建模需要广泛学习和交流。我们要阅读相关领域的探讨和论文，获取更多的行业知识。同时，我们还要积极参加学术会议和交流活动，与其他学者和专家协同工作和深度探讨，交换经验和知识，并不断提升自己的建模能力。
在读数学建模的过程中，我也留下了许多经典案例和优秀论文，坚持探索科学问题的本质，发掘应用数学的潜力。数学建模是一个学习与实践并行、动态更新的过程，它将不断影响我们思考问题和解决问题的方式，让我们更好地懂得数学对人类社会发展的重要性。