数据治理工作计划（热门20篇）

工作计划书是我们对工作进行有序管理和协调的一种方式，有助于我们实现工作的高效和优质。在这里，小编为大家分享了一些编写工作计划书的经验和心得，希望对大家有所启迪。

数据治理实践心得体会

随着信息技术的发展，数据已经成为各个企业最重要的资产。有效地管理和治理数据对于企业的成功至关重要。在过去的几年里，我曾经参与了一些数据治理项目，从中积累了一些实践经验和心得体会。在本文中，我将分享五个关键点，希望对其他从业人员有所帮助。

首先，明确数据治理的目标和愿景。在开始任何数据治理项目之前，我们必须明确数据治理的目标和愿景。数据治理的目标通常是确保数据质量和一致性，提高数据的可信度和价值。而数据治理的愿景则是建立一个通用的数据治理框架，促进数据的共享和合作。明确目标和愿景可以帮助我们更好地规划项目，制定合适的策略和方法。

其次，建立一个强大的数据治理团队。数据治理是一个复杂的过程，需要各种专业知识和技能的团队合作。在项目开始之前，我们首先要找到合适的人才，并确定他们在项目中的角色和职责。团队成员应该具备数据分析、数据架构、法律合规等多领域的知识和技能。通过建立一个强大的数据治理团队，我们能够更好地应对挑战，推动项目的实施。

第三，制定明确的数据治理策略和流程。数据治理策略是指为实现目标和愿景制定的一系列规范和指南。治理流程是指实施数据治理的具体步骤和方法。在制定策略和流程时，我们需要考虑到企业的需求和现实情况。策略和流程应该是可行的和可持续的，能够适应不同的业务需求和数据类型。制定明确的策略和流程可以帮助我们更好地管理和处理数据。

第四，注重数据质量和数据安全。数据质量和数据安全是数据治理的核心内容。数据质量包括准确性、完整性、一致性等方面。确保数据质量需要建立合适的数据质量控制机制，并且进行数据清洗和校验。数据安全是指保护数据免受未经授权访问、使用、修改或泄露的威胁。我们需要建立完善的数据安全策略和技术措施，加强对数据的保护和监控。

最后，持续改进和监控数据治理过程。数据治理是一个动态的过程，需要持续改进和监控。我们可以通过定期审查和评估数据治理策略和流程的有效性，发现和解决问题，优化数据治理的结果和效果。同时，我们还可以通过监控关键指标和数据报告来跟踪数据的质量和安全性。持续改进和监控数据治理过程可以帮助我们不断提高数据治理的水平和效率。

综上所述，数据治理是一项非常重要的工作，对于提高企业的数据管理能力和价值有着巨大的影响。我在实践中学到的这五个关键点：明确目标和愿景、建立强大的团队、制定明确的策略和流程、注重数据质量和数据安全以及持续改进和监控数据治理过程，希望能够给其他从业人员一些启示和帮助。只有不断总结经验，不断改进和完善，我们才能更好地应对数据治理的挑战，为企业的发展提供有力的支持。

数据核查工作计划

区局税政科：

一、核查情况。

此次我所共检查企业18户，其中2013年元月1日后新开业成立，短期内销售额激增纳税人专项核查企业1户；连续3个月以上期末留抵大于0纳税人的专项核查企业17户。共计查补增值税税款元，增值税进项税额转出0元，入库税款元，滞纳金0元，其中2013年元月1日后新开业成立，短期内销售额激增纳税人专项核查查补增值税税款0元，增值税进项税额转出0元，滞纳金0元；连续3个月以上期末留抵大于0纳税人的专项核查查补增值税税款元，增值税进项税额转出0元，入库税款元，滞纳金0元。

二、主要做法。

1.加强领导，提高认识。专项核查工作作为地税机关对纳税人履行纳税义务情况进行事中监控的一种手段，对税收征管尤其是税源管理和改善征纳关系具有十分重要的意义。我所结合工作实际，成立了由所长亲自抓，管理小组具体抓，层层抓落实的责任体系。分派懂业务、分析能力强、工作有技巧、责任心强的干部从事此项工作。

2.强化培训，提高专项核查人员素质。专项核查工作好坏直接关系到此项工作的规范性、专项核查的政策性、核查收入的效率性和核查过程的专业性。针对这一性质，我所采取了集中学习、业余自学、工作交流等多种方式，开展税收政策、会计识学习，提高了专项核查实战技能，促进了业务水平的提高。

跟踪监控，根据工作需要采取各种手段对纳税人信息进行核实。

4.充分利用各项数据，科学分析。通过人与计算机的结合，采取指标分析和综合分析相结合的方法，对纳税申报异常户以及数据异常户和某些特定的纳税人，与上年同期、历史同期和行业指标进行比较分析，找出疑点，分析产生的原因，以发现异常申报问题。

三、检查中发现的主要问题。

1.部分销售给个人部分未开具发票，未在附表申报“未开票收入”；

行调账处理。

四、加强管理的建议。

4、对工业企业尤其是机械加工业，应加强对营业外收入科目核算明细的检查，堵塞所得税和流转税漏洞。

5、风险管理软件有待进一步完善，增强选案的准确性，细化选案指标，加强下达案源环节初审工作，提高风险管理工作的效率。

xx税务所二〇一三年十二月九日。

数据核查工作计划

自查自纠阶段：截至6月底，各乡镇、各统计调查单位组织开展自查，包括：调查单位基本信息填报是否正确、是否存在打捆上报情况；报表数据是否真实、准确、统计台账是否建立、是否存在谎报、瞒报、拒报统计数据等。各统计调查单位开展自查并上报自查报告，各专业人员按照时间节点督促落实。

核查整改阶段：截至9月底，沙坡头区_各专业分阶段对统计调查单位数据质量进行核查，具体时间另行通知。

四、工作要求。

（一）各乡镇、各统计调查单位要进一步提高政治站位，深入贯彻落实《关于更加有效发挥统计监督职能的意见》，深刻认识统计数据质量核查工作的重要性，牢固树立依法统计意识，严格执行统计调查制度，认真开展自查自纠，确保统计数据质量。要认真配合统计数据质量核查工作，做到资料准备齐全、数据准确，抽中的单位不得以任何理由拒绝、阻碍统计核查工作。对核查中发现的问题，认真进行梳理总结，并加以整改，对拒不整改的，沙坡头区_将依法严肃查处。

（三）沙坡头区_各专业于5月25日前制定核查工作计划，确保核查工作取得实效。核查期间，各专业要认真填写核查表（见附件）以及自治区统计各专业专项核查表。核查工作结束后，各专业要针对发现的问题，督促调查单位做好整改落实，及时梳理核查整体情况，于9月26日前形成核查报告和核查台账、问题清单（见附件），分别报局综合统计办公室、统计普查中心和中卫市_各专业科室。

中卫市沙坡头区_      。

2022年5月19日         。

（此件公开发布）。

数据专项治理工作计划

为了认真贯彻落实党十八大精神和《^v^关于坚持科学发展安全发展促进安全生产形势持续稳定好转的意见》（国发[20xx]40号），公司在二〇一三年度深入开展“建筑安全专项整治”工作，贯彻落实科学发展观，坚持安全发展理念，为确保本年度公司安全管理目标的顺利实现，特制定公司二〇一三年度安全生产工作计划。

坚持“安全第一、预防为主、综合治理”的方针，认真贯彻执行国家安全生产法律、法规和上级部门有关安全生产规定，强化监管，深化整治，夯实基础，细化责任，严格执行。以法制化、标准化、规范化、系统化的方式推进安全生产管理，进一步完善职业健康安全管理体系和环境管理体系，不断提高公司安全生产管理水平，建立安全生产长效机制，确保公司长周期安全运行。

1、杜绝死亡事故，重伤率控制在‰以内；

2、职业病发生率控制在‰以内；

3、杜绝环境污染事故；

5、施工现场安全达标合格率100%，其中优良率达80%以上，创省级安全文明工地18项，争创国家级安全文明工地1项（根据工程承接情况进行适当调整）。

1、提高对安全生产重要性的认识。

认真学习《安全生产法》、《环境保护法》、《建设工程安全生产管理条例》和《^v^关于进一步加强企业安全生产工作的通知》等一系列安全生产法律、法规，从讲政治、促发展、保稳定的战略高度，进一步认识安全生产工作的极端重要性，切实加强对安全生产工作的领导；正确处理安全与生产、安全与效益的关系，树立“科学发展、安全发展、以人为本”的观念，保障职工的生存权、健康权，保护我们共同赖以生存的环境，坚决杜绝以牺牲职工生命安全、身体健康和破坏环境为代价而追求经济效益的行为。

数据工作计划

一、指导思想为了贯彻xxx两会xxx方针，实施素质教育，营造全社会关心、支持教育发展的良好氛围，让每一位学生健康和谐地发展，提高教育质量，真正做到因材施教，工作计划：班级工作计划。本学期，我将一如既往地进一步做好学困生的转化工作。

二、工作目标。

1、力争后进生转化面达到80%。

2、培养后进学生树立远大的理想。

3、养成良好的学习习惯和行为习惯，有一些适合个人的学习方法。

三、我班后进生情况分析我班后进生比率占全班20%左右。后进生的特点主要表现为：

1、自卑感强。学困生由于各方面较差，受到批评较多。父母的训斥、怒骂，同学的讽刺、挖苦，加上某些教师的xxx另眼相看xxx，使他们感觉低人一等，进而自暴自弃。

2、逆反心理较强。因为深感别人对自己的轻视，后进生的言行。例如，认为不做作业是xxx勇敢xxx，向老师反映情况是xxx出卖朋友xxx。他们在处理同学关系时重感情、讲义气。在日常道德行为上言行不能统一。学困生的形成，固然与家庭、社会和学生等因素有关，但与教师的教育思想、教育态度和方法更有直接的关系。正如苏霍姆林斯基所说：xxx教育才能的基础在于深信有可能成功地教育每个儿童，我不相信有不可救药的儿童、少年或男女青年。xxx事实上，学困生也有其长处和闪光点，教师应该也能够做好每一个后进生的转化工作。

四、工作措施与方法。

1、动之以情，消除戒备心理。消除戒备心理的唯一途径，是教师对后进生要爱得真，爱得深，将严格要求渗透在爱之中。教育实践告诉我们，爱是一种最有效的教育手段，教师情感可以温暖一颗冰冷的心，可以使浪子回头。当学生体验到老师对自己的一片爱心和殷切期望时，他们就会变得xxx亲其师而信其道xxx。

2、尊重信任，唤起自尊心。自尊心是人的自我意识的重要标志之一，是进步的动力之一，表现为对个人的自我尊重，也要别人尊重自己的权利和人格。教师应当尊重、信任学困生，逐步消除他们的疑虑。自卑心理，唤起自尊心，培植自尊心。所以教师应特别注意以下几点：(1)对学困生要求要适度。要求过高，他们会认为高不可攀，望而却步；要求过低，不利于培养学困生的学习毅力和克服困难的能力。(2)让学困生获得成功。只有当他们真正体验到经过努力而获成功的欢悦时，才能树立起进步的信心和愿望。教师可以布置一些他们力所能及的任务，在完成之后给以适当的鼓励。(3)让学困生充分发展自己的才能，充分展示自己的长处。在挑选班干部时应加以考虑，让他们也能担任一定职务，在集体中发挥作用。

3、晓之以理，增强后进生分辨是非的能力。教师应晓之以理，提高学困生的道德觉悟和上进心，培养学困生是非观念，必须坚持正面诱导，以理服人，切忌简单粗暴，以势压人。对他们说理要透彻，一定要结合榜样教育和具体事例，利用集体舆论，辅之以分明的奖罚。

4、创设情境，锻炼后进生的意志。针对学生不良行为，光靠说理还是不够的，所以教师应凭借一定的手段有意识地创设特定的与之相宜的情境。如为培养学生的意志力，教师应该适当创设一些带有一定困难的情境，锻炼他们与各种诱因勇敢斗争的意志力，培养他们战胜困难，战胜自我的顽强毅力。

5、持之以恒，反复教育，巩固学困生良好的行为习惯。学困生的转化不可能一蹴而就，一般要经历醒悟、转变、反复、稳定四个阶段。因此，在转化过程中，后进生故态复萌，出现多次反复，是一种正常现象。对这项十分艰苦的工作，教师一定要有满腔热情，必须遵循教育规律，xxx反复抓，抓反复xxx，因势利导，使后进生保持不断前进的势头。

6、建立奖励机制，大张旗鼓地表扬进步学生，理直气壮地表彰帮扶学困生的同学。

五、主要工作安排。

1、针对行为习惯差，进行行为习惯讲座。

2、针对法制观念淡薄，进行法制系列教育。

3、针对心理障碍严重，进行心理咨询活动。

4、针对学习目标不明确，进行学习目的教育。

5、针对一部分学生家庭教育薄弱，进行专题家访活动，与家长建立联系，经常交流学生的学习和生活情况。班级安全工作计划班级安全保护工作是做好学校教育工作的前提条件，是搞好班级教育教学的必要保障。重视班级安全管理和对学生进行经常性的安全教育及自我保护教育，这样才能使学校和班级有一个安全、稳定的教育教学环境，才能保证学生的健康成长，为学校顺利开展各项工作，为教育改革和发展创造良好条件。作为班主任，要对本班安全工作负责，要分析班级学生的行为和习惯，制定切实可行的班级安全工作规章制度。重视安全教育，经常在班内回顾总结安全上存在的隐患，提出引起注意和需改正的要求。现我结合本班实际特制定本安全工作计划如下：

二、教育内容具体安排：

1、防溺水安全教育，要进行防溺水的安全教育，开展以溺水后自救，溺水者的救护为主要内容的安全教育。

2、防食物中毒的安全教育，邀请医生来校进行饮食卫生和防止食物中毒的安全教育，以杜绝同学们食物中毒的事件发生。

3、交通安全教育：交通安全教育是安全教育重中之重的教育，要把交通安全教育摆在十分突出的位置、必须每周进行集中教育，以及做好放学路对的管理。

4、防触电的安全教育，对同学们进行电的基本知识讲座，预防触电事故的发生以及对触电后急救常用知识的了解和应用。

5、防火、防盗、防震等的安全教育；检查班里的防电设施，落实专人负责，班里应经常开展防火、防盗、防震、等的防范措施安全教育。

6、防病、防体育运动伤害的教育；重视同学们身体健康教育，建立个人健康档案，进行一次健康检查，体育活动应重视安全保护措施，积极做好运动前的准备操，尽量避免运动伤害事故的发生安全教育。

三、实施措施。

1、要经常利用晨间活动和班队课进行日常行为规范教育、法制教育、心理健康教育、饮食卫生、消防安全、危险物品安全、财产安全、安全预警、预防和应急自救等教育，做到有计划、有内容、针对性强。

2、放学后，检查班级电器是否关闭、有无滞留学生、关好门窗方可离校。加强放学路对的安全管理。

3、平时重视交通、饮食、体育、人身、用电等安全，做到安全教育天天讲，时时讲，处处讲，努力营造xxx平安班级xxx，做到无意外事故发生。

4、通过看影碟和课堂讲述等渠道，增强学生学会保护自我，学会生存的安全教育，工作计划《工作计划：班级工作计划》。

5、严格执行学生安全事故报告制度，做到及时、准确。妥善处理各类突发事件。班级工作计划初一年级是学生最容易产生两极分化的年纪，为了创造更好的学习氛围，为了使我班学生学习更有积极性，因此我们制定一份班级工作计划，来规划我们的学习生活，使我们的学习能井然有序。我们制定工作计划的主旨是：配合并做好学校要求的各项工作，培养学生自主管理能力，培养学生的良好学风。我们的班级计划划分为以下几点：

一、班级基本情况本班共有41位同学，其中男生20人，女生21人。大部分学生的学习习惯和日常行为习惯较差，特别是一部分男生，虽然经过一段时间的努力但是仍然没有大的转变，部分学生厌学，班级的学习状况处于年级的后位，在新学年中要不断努力，争取不断前进，树立良好的班风。

二、抓纪律，树班风众所周知，树立起良好的班风是我们的当务之急。我们要树立起刻苦、勤奋、团结、拼搏的高尚班风，这不但有利于我们的学习，更为今后走好人生的漫漫长路铺下了基石。

三、开创班级特色文化子曰：xxx吾尝终日不是，终夜不寝，以思为无益，不如学也。xxx在班级中要渲染一种学习气氛，让求知熏陶同学的思想，使其能树立正确的人生观、价值观。以此为目的，我们班级打算搞一些读书交流活动。我们可以利用语文课、下午休息时间，请同学介绍一些他所阅读过的好的书籍，并谈谈他的体会。我们也可以组织一个征文活动，请同学们踊跃投稿，将优秀之作提供于出板报的同学，这样既能调动学生对语文的积极性，又可以从中挖掘人才，可谓一举两得。

四、培养班干部的自主管理能力初中阶段是一个人生的转折点。一切事情都主张让同学能够尝试独立完成，这是培养学生能力的一个有效途径。作为班干部就更应该学会如何自主管理。或许在小学中各项工作都是老师指定好，规划好的，干部们只要按照老师的要求按部就班就可以了。但是现在的学生干部需要根据班级情况自主制定班级管理规划，自己完成发现问题、解决问题的步骤，不能够凡事都等待老师的处理。当然班干部更应做好老师与学生之间的桥梁工作，及时向老师反映同学们的建议和想法，是师生之间能够得到及时的沟通，这有利于学生的学习和发展。作为班干部，应该将自己的集体看成一个大家庭，每个同学都是其中的一员，我们要让班级形成一种互相帮助，共同前进的风气。我们会组织同学更好的进行学习经验交流，使同学能够对自己的学习方法进行反省和改进，从而提高学习成绩。总之，作为班级干部凡事要以身作责，时刻关心班级，使整个班级形成一种良好的自主管理模式。

五、加强养成教育。

1、进一步贯彻落实《中学生守则》、《中、小学生日常行为规范》，强化学生的基础道德和日常行为规范的养成教育，把学生被动文明逐步转为主动文明。

2、继续加强对学生的行为养成教育，培养学生的自我管理能力，采用形象化的教育形式、分层递进的激励机制，鼓励学生争做文明人、争创文明班。

3、加大力度围绕诚信意识、遵守公共秩序、爱护绿化、文明礼貌等道德行为开展系列教育活动，使学生在实践中自主自动地养成良好的道德习惯，形成上海学生特有的、鲜明的、持久的道德风貌。

4、充分利用校内思想教育阵地，上好思想品德课与晨会课、班会等，积极探索现代信息技术与思品、社会课的整合，形成新的教育方法和教育模式，对学生作分项训练和指导，给学生提供实践的机会。

六、继续加强法制教育，综合整治管理。

1、加大安全、法制教育。加强宣传教育，学习贯彻青少年保护等条例，培养学生法制意识，增强自我保护意识。

2、把禁毒教育纳入学校教学计划，开展xxx上好一堂课、阅读一本书、举行一次报告、参观一个展览、观看一部录象、向父母教育一次的xxx六个一xxx活动，使学生了解xxx的危害和预防xxx的基本知识，养成健康文明的生活方式。

数据治理实践心得体会

数据治理是现代企业不可或缺的重要环节，它涉及到数据的整理、分析和使用等方方面面。在实践中，我们积累了一些宝贵的经验和体会。以下是我对数据治理实践的心得体会。

首先，数据治理需要有明确的目标和策略。在开始进行数据治理之前，我们需要明确治理的目标，了解自己的需求。同时，制定一套可行的策略来指导数据的采集、整理和分析工作。只有明确的目标和策略，才能够确保数据治理的方向和效果。

其次，数据质量是数据治理的关键。数据的质量直接影响到分析的结果和决策的准确性。因此，我们要重视数据质量，并采取相应的措施来确保数据的准确性和一致性。比如，及时修复和清洗错误数据、建立数据验证机制等。只有保证数据质量，数据治理才能够发挥其应有的作用。

第三，数据治理需要有跨部门合作。在数据治理的过程中，各个部门之间需要密切合作，共同协作。因为不同部门的数据往往涉及到多个环节和层面，缺乏合作会导致信息不完整和数据分析的不准确。因此，建立一个跨部门的数据治理团队，加强沟通和协作，能够更好地实现数据治理的目标。

第四，数据治理需要与法律法规保持一致。随着数据的快速增长和应用的广泛，数据隐私和安全问题越来越受到关注。因此，在数据治理过程中，我们要遵守相关的法律法规，保护用户的隐私和数据安全。同时，我们还可以主动采取一些措施来加强数据安全，比如加密敏感数据、制定数据使用权限等。

最后，数据治理需要不断优化和改进。数据治理并非一劳永逸的事情，随着企业的发展和业务的变化，数据治理也需要不断调整和优化。我们可以定期评估数据治理的效果，发现问题并及时加以改进。同时，与同行进行经验分享和交流，学习其他企业的最佳实践，不断提升自己的数据治理能力。

综上所述，数据治理实践是一个复杂而重要的过程，需要有明确的目标和策略，并注重数据质量、跨部门合作和与法律法规的一致性。同时，数据治理也需要不断优化和改进，以适应企业的发展需求。只有准确地理解数据治理的意义和目标，并坚持实践和总结经验，才能够真正实现优质的数据治理。

数据分析工作计划

数据核查工作计划

渐汶河小学。

渐汶河小学基础教育数据核查。

根据上级《基础教育和中等职业教育校级管理工作核查项目指标》要求，为了积极配合此次教育事业统计核查工作，我校按照教育局和镇教委的安排部署，成立了核查领导小组，对我校的教育统计情况进行了全面检查，通过检查，小组成员一致认为符合上级文件要求的标准。现将我校数据核查情况报告如下：

1、我校严格按照教育局和镇教委的统一要求，认真组织相关人员学习落实《数据核查的通知》，同时学校建立健全了统计数据填报制度与工作流程图，使具体工作人员按章办事，有法可依。

2、加强统计人员的管理。我们由教务处具体负责统计工作，并指派一名专门教师具体负责学校各种数据的统计填报工作，使数据内外一致，不走样，不参水分。增强统计人员的责任心与使命感。

3、按照年报表和基础教育上报表中内容填报，提高统计工作的效率，确保数据的准确，减少和杜绝了虚报、瞒报、漏报、错报等现象的发生。

4、建立了档案室，制定了《渐汶河小学学生学籍管理制度》和“学籍管理工作流程图”，建立了学生档案，建立了教职工花名册，并且适时更新。建立了统计台帐，实行文本档案和电子台帐同步管理。

5、加强数据管理与维护。及时与上级进行沟通，及时上报各类数据的变动情况，发现问题及时订正修改，确保了学校基表与上报的数据库相一致。

准确性上还存在一定的不足，按教育局和上级行政主管部门要求还有距离，我们决心借助这次教育事业统计核查工作的时机，进一步完善我们的工作，从而使我校的教育统计工作做到规范科学。

2013渐汶河小学。

年6月13日。

数据合规工作计划

据巴塞尔银监会2005年04月29日的《合规与银行内部合规部门》高级文件，合规风险指因未遵循适用于银行活动的法律、法规、条例、相关的自律组织标准和行为准则而导致银行受到法律和监管条例制裁、重大财务或声誉损失的风险。合规的“规”内涵丰富，分四个层面：（1）合大规，国家和外部监管机构颁布的基本法律、条例和标准；（2）合中规，市场管理和行业协会倡导的执业规则；（3）合小规，银行内部的规章制度、操作规程和行为规范；（4）合社会道德规范。

2007年，我国商业银行开始建立规范的合规风险管理机制，但推行合规风险管理的内外环境非常复杂，银行必须清楚地认识到环境的苛责性和推进合规管理工作的严峻形势，认识到合规风险管理是我国商业银行操作风险管理处于初级阶段的必然选择。

一、合规管理环境分析。

第一，宏观环境。我国将在十一五期间稳步推进金融业综合化经营试点，银行业经营模式的转变将对合规风险管理形成极大挑战；银监会、证监会和_尚未建立起协调一致的监管机制，监管标准不一，监管法规缺位。第二，中观环境。法律法规环境不断变化；金融改革的深化和商业银行上市使公众提高了对银行信息披露的透明度和充分性的要求，法律风险和声誉风险对金融机构的影响日甚。第三，微观环境。银行的组织模式仍然是部门银行；金融产品不断创新，原有的合规管理不能对风险进行有效识别、监控、测试、计量，跟不上风险管理的新形势；银行综合化经营后可能还面临部门间业务交叉重叠、责任不清的情况，阻滞合规管理的有效性。总之，商业银行须认识到，引入合规管理并不能立竿见影地改变长期以来的粗放式管理模式，建立起科学的风险管理机制，极大地降低风险；但建立合规风险管理机制为银行实施流程管理和操作风险管理提供了良好的变革契机，故商业银行应持积极的态度稳健推进合规管理工作。

二、合规管理工作存在的问题及原因。

除合规管理环境制约因素外，银行内部对合规管理的认知歧误、合规管理建立基础错位、合规部职责定位的不准确等诸多问题也阻滞了合规管理工作的顺利推进和合规管理的有效性。

第一，对合规风险和合规管理存在认识误区。将合规风险简单等同于操作风险――操作风险与合规风险在内容上有交集但并不等同，且事实证明，把合规风险等同于操作风险，在操作环节和人员上设卡，效果也微茫，合规风险仍然在银行内部大量存在并不断变换手法；合规风险具有全局性特征，是三大风险尤其是操作风险的主要诱因。认为合规管理仅仅是合规部的职责――事实上，银行声誉来源于全体员工在工作中具备正确的判断力、恪守最高的职业操守和严格遵从法律规定，任何员工不合规的行为都可能给银行带来巨大灾难；分身乏术的合规官不可能没有监控盲点；因此，合规管理是上至董事会和高级管理层、下至每位普通员工的职责，银行上下均必须主动合规。

第二，合规管理工作的建立基础错位。长期以来，商业银行对客户需求的服务响应质量不高，不严格执行内部规章制度和操作流程甚至有章不循的现象大量存在，出了纰漏时部门间相互推诿，难以追究责任。其原因在于合规管理仍然建立在“部门银行”的基础上，银行公司治理结构中存在着合规风险控制的缺陷。银行必须通过完善公司治理，实现自上而下和自下而上的双向风险管理，实现合规风险管理与银行政策程序的评估与持续改进的良性循环。

第三，合规部门职责定位不准确。我国银行的合规管理工作更多地局限于合规教育和培训、实施监督检查、管理反_工作、组织责任认定等职能，与巴塞尔银监会高级文件中提出的“合规风险的识别、监测、测试、量化、评估和报告”等职责相比，尚存较大差距。原因在于合规管理起步较晚，合规官大多是由内控、监察、稽核和法律等部门平移而来，没有接受过专门的合规风险管理培训，对合规管理还缺乏深入的认识和准确的定位，合规管理经验欠缺。

第四，法律法规和规章制度等纷繁芜杂缺乏系统化梳理，风险管理经验的传承机制缺失。由于对法律法规和内部规章制度、操作规程缺乏及时修订和系统化的梳理，制度体系不够系统化和清晰简洁，制度上存在真空地带，制度可执行性较差。在具体风险管理经验的积累和延续上，仍主要依靠言传身教而非依托于具体的政策和程序，风险管理缺乏规范化和标准化，风险管理经验的传承机制缺失。

第五，缺少先进的合规管理工具。国际先进银行均建立了一套比较完善的合规管理工具，主要包括授权控制、受关注者名单、吸收新客户操作程序、可疑交易监控等。但我国银行业对合规风险管理技术的认识和应用尚处于起步阶段，没有专门的风险监测和预警系统，没有整合银行内部的历史数据和经营信息。

第六，员工风险管理意识滞后，合规文化缺失。银行比较重视风险和经营理念的教育培训，但重发展速度而忽视风险防范、重市场拓展而轻内部管理的问题仍然比较突出，风险意识和经营观念尚未发生根本性转变。合规文化缺失的主要原因：（1）员工诚信正直的道德观念和合规意识不强；（2）薪酬激励机制扭曲；（3）银行内部相互博弈，制约了政策和程序的制定与执行效力；（4）“以信任代替管理、以习惯代替制度、以情面代替纪律”的不良文化仍然是银行内的鬼魅幽灵。

三、有效推进我国商业银行合规管理工作的对策及建议。

为了建立规范的合规风险管理机制，完成以业务流程和管理流程为基础的包括合规风险管理政策程序、合规绩效考核制度和问责制度等基本制度在内的可持续改进的合规风险管理体系，商业银行必须针对前述问题构建风险管理长效机制，有效推进合规管理工作的进行。

第一，转“部门银行”为“流程银行”。以核心业务流程为基础，将产品创新与业务流程再造、岗位管理、绩效考核和激励约束机制等进行映射衔接，建立以客户需求为中心的统一封闭流程，推广流程管理理念，实现业务条线的垂直化管理，提高对合规风险的监控能力。通过完善公司治理，将合规管理从“以任务为中心”转变为“以流程为中心”，将合规建立在持续测试和验证的基础上，实现对合规管理与业务流程的评估与持续改进的良性循环。

第二，准确定位合规部职责，制定并落实合规工作计划。合规部要积极主动地调查识别合规风险，及时提供合规支持和咨询服务；监测辖内机构合规事项，分析报告合规风险的变化情况及成因，提出评估意见和整改措施，并确保薄弱环节得到及时整改。合规工作计划内容主要包括：强化合规培训以提升员工合规意识；将绩效考核、薪酬奖惩与合规职责的履行情况挂钩；用文件记录各运营单位的合规表现并定期向利益相关者出具报告，确保公司合规管理目标的实现并能适应不断变化的运营环境。

第三，加快“规”及风险点的梳理工作。对现有法律法规、规章制度和准则等进行统一梳理，避免制度产生相干性或真空地带，将规章制度转换为具有执行力的政策和程序；清理合规风险点并构建动态的合规风险数据库，其内容涵盖监管部门的合规风险提示、合规风险案例、合规风险隐患；充分发挥合规部在对接外部监管中的枢纽地位，由合规部门对监管部门的监管规则、风险提示和监管意见进行消化吸收后，分解给各业务部门或其它后台部门，并从合规角度提出执行外部监管要求的意见和建议。

第四，确保合规部的独立性和权威性，理顺合规部与相关部门的协作关系。为保证合规部的独立性和权威性――（1）将合规部门的预算管理与其工作目标保持一致，而不取决于业务部门的盈利状况；增添合规风险管理履职情况对业务部管理人员进行绩效考核，摒弃以业务量或利润为单一考核指标的做法；（2）避免合规部与业务部存在利益冲突，避免合规官兼任的非合规任务与其合规职责存在利益冲突；确保合规官独立自主地开展工作而不用顾虑受到报复或冷遇；（3）以制度化形式明确合规风险报告路线中每位人员的职责，规范报告方式、要素、格式和报告频率等，以及被报告人临机处理的规范要求。建立良好的信息沟通和协作机制，标准化评价标准和工作方法，理顺合规部与相关部门的协作关系，实现合规管理的有效互动；充分协调工作计划，确保检查范围充分，最大限度地减少重复劳动，并共享检查成果和信息。

第五，实现合规管理工作的电子化。尽快将it技术应用于合规管理，建立电子化管理系统和完整的工作程序，设计合规风险的监测指标和评价指标，对合规风险进行量化评估，并根据法律环境和业务需求的变化及时维护更新系统，实现信息采集、信息共享、风险控制和合规管理的全面优化。

第六，严格实施问责制，完善诚信举报制度，建立合规官再监督制度。

第七，引进3k型（3k――knowyourauthority，knowyourbusiness，knowyourcustomer)复合人才，全面普及合规教育和培训，培育良好的合规文化。

大数据党建工作计划

***（2022年5月18日）。

同志们：

上午好！

当前，在世纪疫情冲击下，百年变局加速演进，国内外宏观环境出现了许多新的变化，机遇与挑战并存。面对新形势新任务，集团公司党组审时度势，以“转观念、勇担当、强管理、创一流”为主题，开展第20次“形势、目标、任务、责任”主题教育活动。这既是集团公司党组全力开创高质量发展新局面的一项重要举措，也为我们奋力夺取疫情防控和生产经营“双胜利”指明了方向。今天按照分公司党委有关安排，进一步落实思想引导长效机制，由我代表部门，再为大家做一场形势任务宣讲。

2“把能源的饭碗端在自己手里”，建设能源强国、保障能源安全，加快绿色低碳转型发展步伐，推进高质量发展的实践举措；是坚持问题导向、目标导向、结果导向，聚焦管理提升，着力补齐短板、固牢底板、锻造长板，全力推进提质增效价值创造行动，实现企业发展战略目标的路径抓手；是弘扬石油精神和大庆精神铁人精神，践行“绿色发展、奉献能源，为客户成长增动力、为人民幸福赋新能”价值追求，以实际行动和优异业绩迎接党的^v^胜利召开的生动实践。

二、深刻领会开展主题教育活动的重要内涵（一）转观念是全面加强管理、开创高质量发展新局面的思想先导。观念更新天地宽，抓住转变观念这个总开关，才能充分发挥主题教育活动统一思想、凝心聚力的作用。2020年以来，集团公司党组结合形势任务变化，连续三年开展主题教育活动，都把转观念放在首位，重在让思想观念进一步解放、信心决心进一步坚定、智慧力量进一步凝聚。

（二）勇担当是推进管理提升、开创高质量发展新局面的行动彰显。有担当之责方能有进取之为。担当是责任是能力是作风更是思想觉悟，面对新形势新任务新挑战，我们要努力提升勇于担当的境界、凝聚敢于担当的胆识、增强善于担当的本领，紧紧围绕提质增效、深化改革、疫情防控等工作，聚焦管理中的突出问题和薄弱环节，强化依法合规治企，高标准开展管理提升行动，筑牢高质量发展根基。

3理出更大效益。今年集团公司党组把“强管理”作为主题教育活动的重要内容，要求把精益管理作为永恒追求，不断提升管理科学化、规范化、法治化水平。如何“管”出水平，“理”出成效，不仅依靠分公司党委，更要依靠我们员工的智慧和汗水，努力把集团公司发展战略和公司部署要求转变为员工的行动自觉。

（四）创一流是实施精益管理、开创高质量发展新局面的奋斗目标。^v^^v^指出，要加快建设一批产品卓越、品牌卓著、创新领先、治理现代的世界一流企业，在全面建设社会主义现代化国家、实现第二个百年奋斗目标进程中实现更大发展、发挥更大作用。

数据治理心得体会

数据治理是现代企业管理中的一个重要环节，它涵盖了数据质量、数据安全、数据合规等多个方面。在我从事数据治理工作的过程中，我积累了一些心得体会，接下来将从领导力、数据质量管理、数据安全管理、数据合规管理以及数据治理的未来发展等五个方面来展开阐述。

首先，领导力在数据治理中起着至关重要的作用。领导者需要在组织中树立数据治理的重要性，并为数据治理工作提供资源和支持。他们应该具备明确的愿景和目标，并通过鼓励员工的参与和合作来实现这些目标。领导者还要具备良好的沟通能力，能够向企业内部的不同部门和层级解释数据治理的意义，并鼓励他们积极参与和支持。

其次，数据质量管理也是数据治理的关键要素。数据质量管理包括数据收集、存储、处理和分析等环节，每一个环节都需要掌握相应的技能和方法。在数据收集阶段，要确保数据来源可靠、准确，并及时处理异常数据。在数据存储和处理阶段，要建立有效的数据清洗和校验机制，以提高数据质量。在数据分析阶段，要运用适当的统计方法和模型，来发现数据中的规律和洞察。

数据安全管理是数据治理的另一个重要方面。数据安全包括数据的保密性、完整性和可用性。在数据治理中，要制定和执行严格的数据安全策略，以防止数据被未经授权的人员访问、篡改和破坏。这需要建立安全的数据存储和传输机制，加强对员工的数据安全培训，并及时更新安全措施以适应不断变化的威胁。

数据合规管理也是数据治理的一项重要工作。随着数据收集和处理的规模扩大，企业需要遵守越来越多的数据法规和标准。在数据治理中，要及时了解和遵守相关的数据合规要求，如个人隐私保护法、数据保护法和行业标准等。同时，还要建立内部的合规控制机制，并定期进行自查和审计，以确保企业的数据处理行为合法合规。

最后，数据治理的未来发展是一个备受关注的话题。随着人工智能和大数据技术的迅速发展，数据治理也面临新的挑战和机遇。未来，数据治理需要更加强调数据伦理和责任，保护数据主体的权益，同时也要充分利用数据来创造价值和推动创新。数据治理还需要更加注重跨组织和跨国界的合作，以应对日益复杂的数据环境和跨境数据流动的问题。

总结起来，数据治理在现代企业管理中具有重要的地位和作用。在数据治理过程中，领导力至关重要，数据质量、数据安全和数据合规是关键要素。数据治理的未来发展需要关注数据伦理和责任，并注重跨组织和跨国界的合作。通过不断总结经验，我相信数据治理的工作会更加高效和可持续。

数据挖掘工作计划

在今年的政府工作报告中，__在谈及简政放权时强调：“大道至简，有权不可任性。”

健康中国。

“健康是群众的基本需求，我们要不断提高医疗卫生水平，打造健康中国。”_总理在作政府工作报告时，这句承诺得到了热烈的掌声。

大数据分析：

“健康中国”最核心的是加快健全基本医疗卫生制度，让民众看得上病、看得起病、看得好病。《报告》提出要全面推开县级公立医院综合改革，在100个地级以上城市进行公立医院改革试点，破除以药补医，降低虚高药价，合理调整医疗服务价格，通过医保支付等方式减轻群众负担。

数据治理

数据治理作为一项关键的企业管理活动，已经成为了当今企业界最受关注的领域之一。数据治理可以为企业提供更加准确、可靠、全面和一致的信息。

数据治理的目的是确保企业的数据始终保持最高质量，保证数据完整性、可靠性、一致性和安全性。它有助于企业获得更完整的数据图景，以及把所有数据整合在一起形成一幅全局图像。

数据治理可以分为五个方面：数据质量、数据安全、数据规范、数据一致性和数据整合。数据质量是保证数据准确性和完整性的关键元素，数据安全则是保护数据免于外界攻击和泄露。数据规范指的是统一数据的结构和格式，以便更好地进行管理和分析。数据一致性则是保证不同部门的数据一致性，并避免数据错误和重复。数据整合是将不同部门的数据整合成一个单一逻辑视图。

第四段：实践中遭遇的问题。

在实践数据治理的过程中，我们遇到了一些问题。首先，不同数据源的格式、结构和语义差异巨大，这导致了数据集成的困难。其次，数据质量问题和数据更新问题也经常出现。最后，团队之间的沟通和协调也是一个值得关注的问题。

第五段：总结与启示。

数据治理是一个非常重要的领域，只有在数据管理和治理方面投入足够的资源和精力，才能够实现企业管理目标。经过我们的实践，我们深刻认识到数据质量和数据一致性对于企业至关重要，并发现了许多既有挑战和机遇。通过不断完善和提高的过程，我们可以进一步提高数据治理的效率和质量，让企业的决策更加准确，同时也为企业创造更多的价值。

对公数据治理心得体会

随着企业数据的不断增长，对数据治理的要求也越来越高，尤其是对公数据治理。在过去几年中，我和我的团队一直在从事对公数据治理的工作。我们在这个领域中积累了很多经验和技巧，我将在下文中与读者分享我们的心得与体会。

首先，我们需要了解对公数据治理的重要性。对公数据治理不仅可以提升企业的信息管理水平，更可以帮助企业发现潜在的商业机会，提高决策的准确性和效率。同时，对公数据治理还可以提高企业的规范性和合规性，减少企业管理和运营中的各种风险。

第三段：协调组织和技术方案。

对公数据治理需要协调组织和技术方案。对于组织方面，我们需要建立一个专门的团队来负责对公数据治理。这个团队需要包括数据分析师、信息架构师和技术专家等不同的专业人员。在技术方案方面，我们需要选择一个合适的数据管理平台，并结合企业的实际情况进行定制化开发，以满足企业信息管理和决策的需求。

第四段：建立标准化的数据管理流程。

建立标准化的数据管理流程是对公数据治理的重要环节。这个流程包括数据采集、数据清洗、数据校验、数据存储、数据分析和数据可视化等步骤。建立标准化的数据管理流程可以有效地减少数据入库和分析中的错误，提高数据的可靠性和准确性。

第五段：持续改进和评估。

对公数据治理是一个持续改进和评估的过程。我们需要建立有效的评估机制，定期评估对公数据治理的效果，并根据评估结果来对数据管理流程进行优化和改进。同时，我们需要积极关注数据治理的新技术和新趋势，并不断更新我们的技术和技能，以适应未来对公数据治理的发展。

结论：

对公数据治理是企业信息管理的重要组成部分，需要协调组织和技术方案，建立标准化的数据管理流程，并持续改进和评估。我们相信，通过团队的不断努力和能力的提升，企业的对公数据治理一定会不断进步，为企业的可持续发展做出贡献。

商品数据工作计划

如果让其他部门写工作计划，大概率是以下画风：

那么数据分析该咋写呢？

问：上边四个写法，哪一个是ok的？

事关2021年绩效，请读者们务必停留，思考一分钟。

以上四个写法里，1、2、3是严重不及格的。因为1、2、3都是数据分析自己的事，即跟业绩、收入没有关系，虽然嘴上喊：数据驱动，数字化转型。可到底驱动了谁，驱动了多少，有驱没驱怎么衡量，一句都没讲清楚，业务部门认不认账也不知道，就是空谈。

只有写法4是勉强过关的。

这样虽然还是很难衡量业绩，但起码把自己和开发拉到一个档次上了。

商品数据工作计划

从本质上看，一个数据从产生到使用有四步。

这四步，对应着数据分析的三项重要工作（如小图）：

干的好是你该干的，干不好你滚。这才是基础建设的真实地位。所以，如果接了基础建设的活，比如要做埋点、要设计/维护业务部门用的大宽表，要建指标、核对口径这些。请务必和公司的关键项目，重大政策，多部门联动等等大事捆绑在一起！这样执行的时候阻力小，论功的时候才容易算账。

比如：加强埋点质量，要写成：

这样才好量化，才好让大家感受到工作量，考评的时候才好说事。

如果不熟悉这种写法，就看几天新闻联播里是怎么播铁路通车的：

就是这个味！

数据生产，核心是工具化三个字。

不做工具化，到底人家看了没看，看了多少，都不知道，根本无法量化产出。而在所有的工具化里，新建永远比优化更容易体现功绩，所以要先列新建的目标。

工作输出物，越显眼越好：

所以在做工作计划的时候，多跟业务部门沟通，今年有啥重大活动，有啥重大项目，先收集清楚。然后尽量推显眼的数据产品出去，其他庞杂的需求该推就推，该招人填坑就招人填。这样才更容易体现成绩。

数据使用，核心是场景。

大数据党建工作计划

建设内容：

1.采取开放心态，吸引多元参与，引入专家、教师、行政人员、学生及家长等广泛参与;。

2.学校完善内部督导机制，形成“全面、交叉和滚动”内审方式;。

3.继续提升一线教师主人翁的意识和责任感；

4.形成“凡事有章可循、凡事有人负责、凡事有据可查和凡事有人监督”的治理机制。

建设成果：

1.一线教师在国家、省、市各种比赛中为校争光获得荣誉；

2.完善各种制度，做到有章可循、有人负责、有据可查和有人监督。

佐证材料：

1.各种审查现场的图片及审查汇报材料；

2.各种会议纪要。

数据治理

数据治理是现代管理中越来越重要的一个环节，随着各行各业的数字化转型，企业家们更加意识到了数据治理的重要性。在我的工作中，我也尝试了很多方法去强化企业的数据治理，下面将会分享我的心得体会。

数据治理主要目的就是帮助企业管理大量的数据，包括清除无用数据，确保数据可靠性和减少调度时间等。此外，数据治理还旨在建立业内标准，以确保信息质量的加强和业务规范的执行。虽然每个企业对数据治理的需求不同，但它在一个企业的成功中起着核心的作用。

在我的工作中，我发现了一些数据治理的实践方法。基本的数据管理方法包括，建立数据地图和元数据目录，以评估数据的质量；教育和培训员工，以便他们了解正确的数据使用方式；实施数据利用政策，以避免滥用数据。此外，有效的数据治理也需要调查归档政策、生命周期管理和备份战略等事项。

虽然数据治理是一个对企业管理至关重要的过程，但他仍面临一些挑战，其中包括语言多样性、数据集成问题、数据安全和隐私保护问题等。此外，数据治理的管理标准往往受到不同的管制和法规的干扰，随着技术的快速变化，数据治理也需要不断更新和完善。

第五段：结论。

在企业管理中，数据治理是各个行业所需的关键部分。通过有效的数据治理方法，可以帮助企业清楚了解企业数据的来源、用途和准确性，从而有助于制定明确的业务决策和发展计划。同时，我们也需要不断思考和探索如何应对数据治理中面临的挑战，以创造更好地企业管理方法。

对公数据治理心得体会

首段：

随着时代的发展以及科技的进步，数据已经成为企业中最为重要的资源之一。然而，海量的数据若没有进行有效的管理，就会成为一种负担和财富的浪费。因此，在现今的企业中，对于数据的治理显得尤为必要。本文将结合自身经历和工作中的实践，分享一些关于对公数据治理的心得及体会。

次段：

首先，要高度重视数据治理的重要性。在很多企业中，数据治理并不受到足够的重视。这是一种非常错误的认识。对数据作出恰当的规划和管理，不仅可以有效的减少企业的成本和风险，还可以提升企业的竞争力和效益。在工作中，我们应该牢固树立数据治理的意识，将其作为一个重要的工作内容来落实和实践。

第三段：

其次，要建立科学的数据分级模型。在进行数据治理的过程中，思考和实践数据的分级管理是必不可少的。数据分级的目的在于明确数据的重要性和敏感性，为数据设置针对性的安全措施。我们应该按照具有普遍性的数据分级标准来实行数据分级管理，以避免盲目和武断地对数据进行处理。

第四段：

此外，对于敏感数据的保护应予以重视。企业中可能会涉及到背景、政策或者其他诸如工薪和福利等个人信息或财务敏感信息。面对这类风险更高的数据，我们应该高度关注数据的使用和传输，并对其进行合理保护。可以启用全加密进行数据加密，实行用户身份验证来设置数据保护规则等方式来保障数据的安全性和完整性。

第五段：

最后，要通过人员培训和技术支持来提高数据治理的效率，并不断进行优化。数据治理是一项系统性的工程，需要有合适的系统和所有参与人员的积极参与。只有培训和发现人才的潜能，企业才能够高效地运行和发展。另外，让技术助镜增加工作的实现能力，通过科技的手段来提高数据治理的规范和效果，是应该也接受的现代发展趋势。

结尾：

总之，数据治理是企业发展中不可或缺的一环，它需要全员参与、全面考虑。在不断的实践中，我们应该总结经验体会，归纳规律，形成科学规划和流程，通过科技的手段不断进化和优化数据治理流程。既保证数据的安全性，又让数据变成企业的财富，才能赢在竞争中占据更有利的地位。

数据治理

数据治理在当今数字化时代变得越来越重要。它是组织或企业管理数据的策略和过程。如果数据不受充分管控，可能会对业务运营和战略决策产生严重影响。在这篇文章中，我将分享我在从事数据治理工作中所获得的一些心得体会。

第二段：了解和识别数据。

了解和清晰识别数据是数据治理的一个重要因素。从业务或部门层面收集数据可能无法满足机构或企业的引导性数据需求。处理此类情况的方法之一是创建统一的数据目录，以识别组织的数据类型、位置和所有权。这可以让组织的整个数据生态系统更可用，提供更多的信息，帮助业务和决策制定人员发现新机会。

第三段：数据分类和标记。

数据分类和标记是让数据形成具有意义的体系结构。数据分类和标记允许企业开发清晰的数据政策和标准，可以确保一致性和合规性。例如，对于需要保密的信息，必须设置访问控制策略，使用标记技术使这些信息在所有网络中可见。正确分类的数据还可以将数据的质量提高到更高的水平，并支持业务中注意事项和优先级。

第四段：数据清洗和准确性。

保持数据质量和准确性是大多数公司的挑战。它是数据治理的关键因素之一，需要管理人员定期在线处理数据。数据清洗涉及到移除数据中的任何冗余、重复或不准确的元素。发现这些值后，将需要经过复杂的评估和分析才能进行决策。如果数据管理不当，数据缺乏准确的信息可能会影响业务决策。

第五段：安全和合规性。

数据安全和隐私也是数据管理的关键因素之一。数据安全手册或政策可以保护数据免受黑客攻击或意外的数据泄露。安全政策应涵盖多个层面，如网络安全和物理安全，在处理数据时应尤其注意。数据合规性还包括国家和地区的数据管理法规。使得数据适合按规定要求存储、使用和传输是数据治理体系理解、计划、实施和维护的核心活动。

结论：

数据治理可以被视为一种成功的数据使用和管理体系。当数据治理与业务相关过程相结合，可以提高组织的数据管理效率，实现企业和业务目标。这篇文章提供了一些理念和实践，供数据管理人员用来识别和处理数据。从从事数据治理工作中需要了解和明确的数据类型，到保持数据安全和合规性，都可以帮助数据管理人员更好地管理企业或机构的数据。同时，数据管理的过程中还应在时间和专业能力上投入更多精力，确保可持续成功的数据治理体系。