数学建模活动总结大全（12篇）

活动总结是对我们参与的活动进行评估和总结的一种方法，通过总结可以了解活动的优点和不足，为日后的活动提供参考。以下是小编为大家准备的活动总结范文，希望可以帮助大家更好地完成自己的总结工作。

数学建模宣讲会活动总结

20xx年2月15日——2月19日，美国大学生数学建模竞赛与美国大学生交叉学科数学建模竞赛如期举行，作为中国最大的数学建模交流基地“数学中国”来讲，与参加美赛的中国内地同学共同度过了四天四夜。对于本次竞赛，数学中国网站作了以下的总结。希望能同大家交流一下比赛经验。

一、保持新闻的敏感度：

在每次举办国内外数学建模竞赛之前，我们数学中国都事先做好心理准备，压一下比赛题目。在春节前，数学中国论坛发表了《20xx年数学建模十大热门研究课题》，第一个研究课题便压中了美赛的a题。当然这里不是教大家如何猜题目。我们想告诉大家要多关心国内外的时事、政治、经济。为什么这样讲呢？道理很简单，学习数学建模，参加竞赛的最终目的不是拿奖，而是为了掌握一门社会科学技能。大家学习数学建模后，可以用数学的眼光看问题。

比如说这次的a题，20xx年2月联合国政府间气候变化专门委员会（ipcc）发表了第四次评估报告，在国际上引起了轩然大波。报告预测指出，从人类工业时代开始到21，全球平均气温的“最可能升高幅度”是1.8至4℃，海平面升高幅度是19至58厘米，北冰洋的海冰将在本世纪后半段融化消失。这个报告引出的问题很多，事实也得到了验证。比如20xx年至20xx年的冬天，我们国家遭受了50年不遇的特大雪灾，美国南部又一次遭遇了飓风。有证据显示这些都可能是由全球气候变暖引发的极端恶劣天气。全球气候变暖考察的问题很多，a题选取了一个佛州的例子，意在让全球气候变暖得到大家足够的重视。当然所有的时事不可能在一次竞赛里全部体现出来。但是当大家看新闻的时候，应该多思考一下如何使用数学模型来处理新闻热点中提到的问题，经常和队员交流一下思路，增强对新闻的敏感度，提高对数学建模的应用能力。

我们数学中国论坛将在近期成立“数学建模研究组”（暂定名称）。主题是用“数学的眼光”看时事。届时有兴趣培养“敏感度”的同学，不妨同我们共同探讨一下。

二、资料、数据收集能力的培养：

在本次竞赛中，国内参赛学生在资料收集上吃了很大的亏，因为20xx年mcm-a题和icm都是需要同学自己收集整理资料及数据。然而根据我们网站上的同学反馈统计，大家对a、c两题数据、资料的收集占去了1/3时间。更有甚者，最后一天还在论坛及qq群上求助数据共享。在数据收集上，我们数学中国为同学做了大量的工作，并及时通过本站的专用即时通讯工具mcq和qq通知了参赛会员，但是能力有限，仍不能满足大家的需求。今后我们将着重在这方面制作一些专题视屏培训教程，希望对以后参加竞赛的同学有所帮助。

“工欲善其事，必先利其器”。国内的同学有必要在互联网知识及硬件基础上下一番功夫。icm题目刚出来的时候，就有同学反应竞赛题目提供的第二个网址上不去。由于国内互联网屏蔽了“wiki”网站，需要通过代理才能够访问，大家对代理的知识很模糊，所以作icm题的时候，大家都缺少了一个重要信息来源。同时我们网站又是电信服务器，而大多数北方高校都是用的网通的宽带，这也造成我们提供的重要信息无法获得。

另外，在这里指出保持数据、资料真实的重要性。由于去年竞赛发生了国内特等奖被取消事件，今年竞赛官方在规则及题目中也多次强调这个问题。但是我们发现还是有不少同学，在无法找到数据的情况下，编造了a题的多项数据，这种做法等于学术作假，这样的论文也不会被评审委员会采纳。所以在今后的竞赛中，大家要避免发生类似的事情，这样不仅欺骗了论文的评审，也欺骗了自己。

三、竞赛准备工作须做好：

我们数学中国虽然在赛前，准备了大量的美赛辅导材料，及时地帮助大家积极备战，但是却忽视了同学的竞赛准备工作。据我们网站了解，今年竞赛大约有60%的学生为第一次参加，对美赛一无所知。这样就造成比赛期间闹了不少笑话，这是我们工作上的失误。在这里我们总结了以下几点，希望对以后参加美赛的同学有所帮助。这也算是亡羊补牢吧。

1）竞赛时间确定：由于大多学生第一次参赛，对竞赛时间不了解。有些学生在2月14日晚上就在等赛题，在竞赛快结束的几个小时内还在问是不是明天才交卷。由于中国与美国地理位置属于东西两个半球，北京时间比美国东部时间快13个小时，所以美国比赛时间为2月14日晚上8点整，北京时间则为2月15日早晨9点整。比赛结束时间为北京时间2月19日早晨9点整。以后比赛只要在美赛时间上加13个小时即可。

2）仔细阅读竞赛规则：我们数学中国网站每年在竞赛报名开始时，都会将竞赛规则翻译出来，供大家参考。特别是今年由于竞赛发生了特等奖取消事件，规则有了新的变化。我们也将变化内容及时发布到了数学中国论坛的美赛板块。在竞赛报名期间要仔细阅读相关内容。美赛的参赛帮助对于所有的比赛流程问题都有说明，特别是最后关于如何准备邮包的问题说得十分详细。

4）常备一些文献数据资料网址：这个是在竞赛期间有效的节省时间，快速的搜索相关的资料。我们在论坛里开设了学术期刊账号版块（其内容都是网上搜集），大家在竞赛前多找一些国外大学图书馆的网站，里面有大量的科技文献电子资源库，以备竞赛期间使用。特别是今年的b题，我们可以从国外的文献数据库中找到很多相关的论文，特别是针对该问题的一些方面已有论文进行过研究，还有针对该问题的专门英文论坛，如果大家能够及时发现会节省很多解题的时间。

5）制定竞赛时间表：在竞赛准备期间，准备二到三次模拟，总结一下自己小组在竞赛各个阶段所需要的时间，制定一套科学的作息时间表，按照时间表，严格执行，切忌在第一天熬夜作战。每人每天至少保证7个小时的睡眠时间。美国的朋友在头天晚上基本上是大家讨论做题的思路，制定一个总体的规划（他们是晚上开始竞赛的），然后就集体睡觉。第二天才正式开始解题。

6）常备一些文件格式读取软件：今年我们收集的数据资料，它们的文件格式各有不同，如“.nc”、“.lst”、“.iso”等等，这些都需要特定软件读取，在模拟竞赛期间，大家在找资料的同时，多了解一些相关格式文件的读取软件，以备竞赛期间使用。

7）擅用百度、google等搜索网站：百度、google都有高级搜索模式，里面含有文件搜索、地区搜索等内容。百度有“知道”、“百科”功能，一些问题可以在百度“知道”、“百科”里面查找答案；google有专门的在线翻译网页以及地图网页，这两个网站是竞赛查找资料的必备工具。

8）重新认识数学中国：我们数学中国包括有矩阵学院（数学类相关书籍）、网络教学（数学建模辅导视频）、矩阵论坛（丰富的资源及重要信息），这些对于参加美赛的同学来说有很大帮助。在竞赛准备期间，多上网站看看浏览些自己感兴趣的内容，有助于对数学建模的掌握。

9）多看些英文学术论文，多用英文练笔：我们论坛提供了许多国外大学的电子图书馆账号，里面含有大量的科技文献，多读一些有关的论文，提高自己的阅读能力。今年美赛的三个题目都可以在网上找到大量的英文文献，快速从这些文献中找到自己想要的东西是能否取得好成绩的关键。同时养成论文尽量用英文来写作的习惯，不要用中文写完再翻译，写完之后请英语老师查看语病并及时更正。

四、阅读能力有待提高：

本次竞赛，我们数学中国站长马壮老师，在开始两个小时内将三道题目进行了翻译。但是由于时间匆忙，在b题的翻译上一词“metrics”产生了两种异议，一为矩阵、二为标准。后来经我们网站管理人员的重新校对并讨论，确定为标准更为贴切，而后我们及时更正了译文。产生译文错误的主要原因是对于题目的理解不恰当，这一点也提示我们在以后的美赛中要更加小心。

不少作a题的同学迫不及待地查找佛州海平面历年的变化高度，想通过海平面的变化来预测未来50年的变化趋势。如果不看题目，这个思路是正确的。但是只要认真的阅读题目，大家就会知道这个问题必须先研究“因”，再研究“果”。题目的第一句说的很清楚：研究一下由于全球气温升高造成的北极冰帽融化对大陆的影响。“因”是全球气候变暖，北冰洋冰帽融化，“果”是海平面上升，对大陆影响。当然“果”还有很多，洋流变冷，气候异常，极端天气出现等等。所以我们在得知大家理解题目错误的情况下，及时发表了数学中国对a题目的观点：

a题主要解决气候变暖与冰洋融化之间（温室气体排放量与融化速度之间的关系）、北冰洋融化与大陆影响（以目前的融化趋势，预测佛州几个大城市将在什么时候毁灭，或者50年内佛州的受灾程度）之间关系模型：大陆影响主要有：海平面上升、恶劣气候（飓风）、大西洋暖流变冷等情况。以佛洲为例，考虑佛州几个重要城市的地理位置，指出减缓温室气体排放及减缓北冰洋融化速度对海平面上升、恶劣气候等的作用。

其实我们不想将我们的思路告诉大家，原因是我们只是提供一种解题思路，不想扼杀大家的创造性，同时有可能误导大家解题。但是在这里希望大家在竞赛的时候多读几遍题目，分析题目的每个词，指出他们的引申含义。只有全面的理解题目，才能确定思路，不要一开始盲目确定。

五、编程能力及阅读源代码能力：

根据美赛这些年的发展趋势来看，对于编程能力的要求也在逐渐提高。特别是今年的b题，很多参赛的同学感觉它比较像一道acm的比赛题目，确实是这样。这道题目对于编程能力要求很高，虽然我们在论坛里面发布了一些求解和“生成数独问题”的源代码，但是仍有很多网友不能直接使用，原因就是很多网友的编程能力还停留在只能使用已学过的一、两种编程语言，还不具备将编程融会贯通，快速学习一种新语言的能力。希望以后大家在备战阶段多进行一些这方面的训练，虽然不必要太强的写程序的能力，但也要在读程序和分析程序上下足功夫。

六、善于总结经验：

成功的参加一次竞赛不是以获奖等级来判定，而是以你是否认真总结这次竞赛的经验和教训。本次竞赛我们总结了网站的一些不足之处，这样为下次竞赛做好准备，避免在同一地方犯错。同样作为参加美赛的同学来讲，在竞赛后我们希望大家能够认真地总结自己得到了什么、在哪些方面还有不足之处。将这些经验和教训作为下次参赛或者是遇到问题时的解题良方，这样我们认为你已经在下次竞赛中成功了一半。

另外我们网站从即日起开始征集大家的参赛论文，并在适当时候公布这些论文，大家也许对自己的参赛有些不满意，在赛后不妨看看其他参赛者的论文，深入讨论一下，相互学习。对以后的学习会有一定的帮助！

数学建模宣讲会活动总结范文

1,6月10日科技创新日活动。

本次活动是由教务处组织，理学院支持下的协会历年科技创新成果的集中展示，在理学院老师的指导下，在协会10级及11级负责人的共同努力下，很好的完成了对过去8年来数学建模创新基地建设工作的总结，赢得了来访嘉宾的满堂喝彩。

2.兰州理工大学数学建模竞赛。

为了培养大学生的创新意识，以及应用数学方法和计算机技术解决问题的能力，推动我校数学建模活动的开展，激励学生学习数学积极性，提高综合应用能力，加强数学与其它学科之间的联系，为全国大学生数学建模竞赛选拔优秀队员，2012年6月份数学建模协会配合理学院数学系组织了兰州理工大学数学建模竞赛的校内报名，培训，选拔工作。并在9月份配合老师成功的组织好了决赛的工作，获得优异成绩。

期的数。

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导

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4、会员的娱乐活动。

虽然我们的会员经常在一起工作，但是很少有机会在一起娱乐，针对这种情况，我们将举行会员的娱乐活动。包括篮球、乒乓球、羽毛球、台球等一系列的活动。以此来增加会员之间的友谊、友情，让会员们感觉到数学建模协会将是一个温馨的大家庭。

5第四届全国大学生数学竞赛。

本届竞赛，学校采用了全新的自主报名，老师培训，本校参考的竞赛模式，配合老师我们出色完成了数学竞赛的宣传，报名，培训，及考场布置等相关工作。

6数学角活动在本学期前两周的数学角活动上我们邀请了理学院的青年教师如杨娜娜，杨琳琳老师等为12级大一新生答疑，并且由09级张鹏飞学长给同学们讲解了数学建模的初步介绍，激发了同学们的数学建模的兴趣，为学校将来的数学建模竞赛储备了人才。

10月27日学习交流会。

本次学习交流会邀请到了09级分别来自土木、能动、材料、机电、电信、计通、经管学院的优秀毕业生，其中有三人保研到天津大学、一人保研浙大，一人保研到西北电子科技大，另有三人在今年就业形势严峻的情况一下，已经获得了很好的就业岗位。在众多学长学姐面前，12级学子频繁抛出一些有关数学学习方法及生活规划问题，09级学长学姐积极配合，使整个活动时间延长了一个小时，在广大新会员中引起激烈反响，极大的增强了协会凝聚力，丰富了协会文化建设。

号为协会发展奠定了一个良好的基础，11级新的协会负责人已经很好的换届工作，并立志在11年的基础上，将进一步加强与其他高校数学类协会的交流互动，宣传数学，推广数学，活跃兰州市校园学术研究氛围，向外界展示出我们西北高校科技社团的最佳风采!

2012.10.29。

数学建模协会四月份团组织生活活动总结

数学建模宣讲会活动总结

全国数学建模大赛一、数学模型、数学建模与数学建模大赛简单地说：数学模型就是对实际问题的一种数学表述。具体一点说：数学模型是关于部分现实世界为某种目的的一个抽象的简化的数学结构。

更确切地说：数学模型就是对于一个特定的对象为了一个特定目标，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。数学结构可以是数学公式，算法、表格、图示等。数学建模就是建立数学模型，建立数学模型的过程就是数学建模的过程。

数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并“解决“实际问题的一种强有力的数学手段。

二、数学建模题型、方法与建模过程题型赛题题型结构形式有三个基本组成部分：

1、实际问题背景涉及面宽--有社会，经济，管理，生活，环境，自然现象，工程技术，现代科学中出现的新问题等。一般都有一个比较确切的现实问题。

2、若干假设条件有如下几种情况：蕴涵着某些机动、可发挥的补充假设条件，或参赛者可以根据自己收集或模拟产生数据。

3、要求回答的问题往往有几个问题(一般不是唯一答案)：数学建模方法：机理分析法从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型。可分为：逻辑方法--是数学理论研究的重要方法，对社会学和经济学等领域的实际问题，在决策，对策等学科中得到广泛应用。

常微分方程--解决两个变量之间的变化规律，关键是建立“瞬时变化率“的表达式。偏微分方程--解决因变量与两个以上自变量之间的变化规律。数据分析法从大量的观测数据利用统计方法建立数学模型。

回归分析法--用于对函数f(x)的一组观测值(xi，fi)i=1，2n，确定函数的表达式，由于处理的是静态的独立数据，故称为数理统计方法。回归分析法--用于对函数f(x)的一组观测值(xi，fi)i=1，2n，确定函数的表达式，由于处理的是静态的独立数据，故称为数理统计方法。

时序分析法--处理的是动态的相关数据，又称为过程统计方法。仿真和其他方法因子试验法--在系统上作局部试验，再根据试验结果进行不断分析修改，求得所需的模型结构。

人工现实法--基于对系统过去行为的了解和对未来希望达到的目标，并考虑到系统有关因素的可能变化，人为地组成一个系统。

模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。

模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。(尽量用简单的数学工具)模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过软件的选择与应用(注释：本段摘录别人心得)用数学软件的原则用数学软件，我始终有一条原则，知道它是干什么的，有什么常用功能，有什么长处和短处，命令的大致语法结构。至于常用命令的使用细节，我有的知道，有的有印象，这些都无所谓，因为可以随时用，随时按f1查帮助。当然，细节知道更好。我的建议是，只要不是英文太烂，并且知道关键字，或者能猜测到关键字的尽量查帮助，查不到的时候上网搜。其实那些教程基本也都是从帮助衍生出来的，原创的东西很少，所以学习用数学软件入门也许需要看看书，其他时候几乎不需要书。数学软件不是论文的一切，也不是论文的亮点，就是个工具而已。甚至于即使不会用任何数学软件，很多东西用山寨的办法也是能做的差不多的。没必要过于强调自己怎么用了数学软件，没必要贴的好几页数学软件计算结果。数学建模论文不是数学软件论文。论文要突出模型、算法。

关于mathematica和matlab不需要介绍的数学软件。很多人问我有什么区别，前者强于符号计算，后者强于数值计算。什么是符号计算什么是数值计算自己去查。数学院开了mathematica，没开matlab，所以为了学分绩，我前者更熟悉一些，mathematica做数值计算也做的还不错，matlab做符号计算就比较麻烦了，这也是数学软件任课老师选择教前者的原因之一。不过搞数学建模竞赛的人好象是更偏重后者，也有各自的理由。学这两个软件，基本上入门的时候看点介绍性资料，以后就可以几乎完全依赖于帮助了，还不行就上网搜。主要是要了解这两个软件都能用来算什么，有哪些好用的函数，这个比具体学习细节重要。画图来说，这两个都还不错，可以都画画看看哪个好看用哪个，因为论文反正也不会要太多图，如果太多了的话影响论文重点的突出性。画图的时候要用线的样式来区分，因为不能彩打，所以即使要用颜色区分，也要用灰度相差很大的颜色。另外excel也可以画图，不过一般来说看上去没有专业数学软件画的好。

weka数据挖掘软件，内置算法很多。比较傻瓜性，点点鼠标就一大堆分析结果。这些结果可以用来支撑你的模型，不过如果你用到了某个数据挖掘算法，说清楚方法本身是什么，别因为软件傻瓜就不去在论文里面写算法本身了。

mswordmsexcel不需要介绍的。可能你觉得这两个你都会用了对于msword，如果你设置页眉页脚，页码编号不从第一页开始，自动生成目录等，就应该差不多都竞赛用了。对于msexcel，如果会在表格中加入公式计算，会画图就ok了。另外有一点要说的是，在word中插入表格，尽量不要用word自带的表格，用插入-对象-excel工作表，这种插入表格的方式更适合建模论文。latex除了msword还有个很nb的论文排版软件latex，，如果你是计算机系或者类似专业但不知道这个人的话可以去反省了……学latex最好还是备一本书，因为还是有点小复杂，不过如果只是为了写建模论文，网上都有模板，拿来照着套就行了，只需要你会点latex基本的东西就能用了。latex排出来的论文是绝对比msword整齐的。一般来说比赛中论文水平相近的比较多，这时候格式就很重要。我们队国内赛没有用latex，美国赛(国际赛)是用的latex，国内竞赛对latex还不是很重视，如果你会用的话，用了当然更好。美国赛如果会用latex最好就用。同样美国赛也可以找到模板套用。编程软件说到软件，稍微提一点编程。大家可能用c/c++的居多，有的时候由于要求太过于具体化，数学软件没有这种功能，或者功能不是很好使，这时候需要自己写程序。我建议编程的时候哪怕有一小部分能借用数学软件做也要用数学软件，它应该会比你两三天写出来的程序成熟很多，并且几乎不会有bug，而且一般来说能省事。比如说，需要处理图像，用c/c++当然可以直接读取bmp文件，不过我不是计算机系、也不是软件工程的，并且也对图形文件的头部具体是怎么样的存储格式不感兴趣，所以都是mathematica直接读进图片来，然后输出rgb色矩阵，然后再把矩阵拿来到c++里面算。当然在不熟悉c/c++编程的情况下，你也可以直接用数学软件编程，虽然可能没有c/c++好使。不过对于编程不是很熟的队伍，可以考虑少编程，用理论分析和数学软件来弥补。

另：程序代码可以作为附件放在论文最后一部分。我虽然对自己写程序比较自信，但是我们队从来不把程序附在论文上，一来判卷老师根本不会看，二来程序一般来说都不是特别有通用性(适用于更广泛更一般的问题或者理论)，所以必要性不是很大。如果想以此增加论文页数，那就更没有意义了。其他sas，lindo/lingo等，没用过，听说过而已。前者是统计软件，后者是数学规划软件。除此之外还有很多，按需而用。数学建模组内人员分工和任务分配见《数学建模个人经验谈--组队和分工》一文，内容介绍得非常详细。

“三个人要具备一个数学功底深厚，理论扎实，一个擅长算法实践，另一个是写作(弥补专业知识不足)，如果一个组能有这样的人员配置是比较合理的。但是往往事事不能如意，所以不能满足这种人员配置的时候就尽量往这样人员配软件学习方面：20xx月29日--20xx月底**，***和***的任务都是学习数学软件，三人侧重三个方向。**：主修fortran，选修lingo***：主修matlab，选修lingo，或者fortran***：主修fortran，选修lingo用一个月时间，把每个人的软件水平提升到新的高度，然后再更细的分工。数学思想学习方面：因为只有我稍微接触过数学建模，所以数学思想方面也需要集体去提升。

首先，下载历年真题与获奖论文，体会其中的数学思想(重点)，时间安排月份，和软件学习同步。其次，借数学建模的书籍，每个人在学习软件的同时学习建模思想(也是重点)需要把各类数学思想有所了解，时间也安排在7月份。

论文写作方面：论文写作是得奖最关键的一个环节，获奖的论文数学思想不一定非常高明，但是一定是论文的质量一定非常高。经过7月份一个月的锻炼与提升，我们对数学建模已经具备了初步的能力，月份到9月中旬的一个半月的时间内，必须进行组员工作的细化。

数学思想方面：待定，最好两人编程方面：三个人各司其责，每个人都必须强写作方面：待定，最好两人组员工作细化后，在八月份，我们要抽出时间，对历年真题进行实战演练!每次演练时间定为3天，比实际少一天。其他注意事项为了更好地提高小组的学习效率，每周进行三次组内交流，交流时间定为周一，周三，周五。老师会给我们一定的指导。建模大赛期间时间安排(研究生建模，四天的)摘抄：“关于很多人说的数模熬夜：我现在的观点，其实可以看成一天也不用熬的，a，如果最后交论文在下午5点，那么正常在晚上0：00-7：00休息；b，如果最后交论文在早上8点或10点，这时候要是最后一晚上通宵的话，天亮的时候眼睛是很疲惫的，改论文改得越来越没精神，所以我们可以调整时间表，睡觉时间：第一天(0：00-6：00)，第二天(1：00-7：00)，第三天(3：00-10：00)到11点都行，我是睡到自然醒，保证最后一天的精力，十点半到十一点吃完午饭就过去，第四天(通宵至最后天亮)，实际上第四天的下午就当作一天的上午在用，第四天的晚上就当作一天的下午在用，第四天接着的凌晨就当作一天的晚上在用，所以最后一天是不会有熬夜的感觉的，最后改论文也是越改越有精力。所以用这两套时间管理方案一般是不会有熬夜的感觉的，熬夜的时间是要付出很大的代价的，效率极其低下，精力也很难补回来。所参加的比赛中成绩最好的两次也都是没有熬夜的。”

小结有了数模的思想，那么生活中的很多问题都可以用它来解决，有了数模的思想，就知道了最难的问题，它也有一个已知的解，而这个解是别人很难再优化的解，有了这些思想，就知道了生活中的很多问题都是没有绝对的，是可以微调的，任何事情，只要仔细分析，都能看出数模的思想，生活中无处不数模。祝马到成功，旗开得胜!加油，兄弟们!

数学建模协会

文科楼a115与理科楼e201。

20xx年11月12日晚6：00。

本次“趣味数学知识抢答赛”由数学建模协会承办的。为此数学建模协会各个部的每个成员都准备了很久。活动举办之前，大家都提前到达举办地点，为确保抢答赛顺利进行做好准备。这次活动总体上是成功的。由于第一场的比赛缺乏经验，参赛人员的进场与退场显得秩序有点乱，主持人没有足够的经验，再者就是会场中观众的积极性没有较好的调动。在第二场的比赛中现场现场效果就非常好的。因为有前一天的经验，工作人员会场布置熟练，加上干事们积极主动，使整个比赛变得生动有活力，观众看的开心，加上互动环节，气氛相当活跃，带动场上整个活动氛围。由于吸取了前一次教训，时间充裕，话筒备份电池充足，才艺表演伴奏齐全，比赛规则提前通知各参赛队员，使整场比赛圆满结束！

通过这次活动，我们学到了很多，明白自己还有哪些不足，在以后的工作中努力弥补，吸取教训。而我们的优点，仍然要发扬下去。同时，通过这些活动，我想不仅锻炼了大家的智力，还锻炼了我们在集体中团结协作的能力。最后，希望在大家的共同努力下，能把建模协会发展的越来越好！

文档为doc格式。

数学建模宣讲会活动总结

我校自20xx年开始着手准备参加全国大学生建模竞赛，当时没有专用的场地和计算机，教学资料和条件也很缺乏；辅导教师均未参与过相应的培训，加之学校是一所高职院校，学生入学分数很低，因此辅导教师对数学建模竞赛明显缺乏信心，这些都给数学建模竞赛活动带来了很大的困难。然而，在学院及基础部领导的高度重视和全力支持下，经过数理教研室两年的努力，数学建模培训及教学工作已在我校得以有效开展，随着数学建模协会（已有近百人参与）的成立及两次院级数学建模大赛举办，数学建模在我院学生当中的影响力越来越大。

（1）推动了教学改革，在教学过程中，老师们意识到围绕一些重要的数学思想，让学生体会用这些思想来解决实际问题，是提高学生数学素质的一个好办法。

（2）专门选拔大一学生组成数学提升班，为参加全国数学建模大赛做好人才贮备。

（3）自20xx上半年开设数学建模选修课以来，每学期选课的学生都有100人左右。

（4）20xx年学校成立了数学建模协会，学生参与协会活动的热情普遍较高，而数学建模所具备的创新意识培养也使得在这些学生中体现出了浓厚的创新氛围，这些学生在我校起到了良好的模范带头作用。

2、选拔学生、专项培训、精心备赛。

在20xx年学院成立了“数学建模指导小组”协调各项工作。学校出台了参加建模竞赛的补助及奖励办法。专门购置计算机，成立了数学建模竞赛专用实验室。集训和竞赛期间，学校、教务处和基础部领导亲自动员并多次亲临现场看望。

（2）组建了一支强有力的辅导教师队伍。

在数学建模培训中，辅导教师是保证培训效果和竞赛成功的关键因素。我院辅导教师队伍中由一批老，中、青年教师组成在该项活动中日渐成熟已可委以重任。在辅导员队伍建设中，我们还注意与兄弟院校进行交流，如邀请在建模方面有专长、有造诣的专家教授来校讲学，召开数学研讨会等。

（3）选拔优秀学生组队培训和竞赛。

数学建模竞赛的主角是参赛队员，选拔参赛队员的成功与否直接影响到参赛成绩。经过培训后选拔出参加暑期集训队员，暑期集训结束后通过模拟测试最终确定参赛队员。

（4）专项培训、精心准备。

数学建模辅导组研究制定了“教学三内容、掌握三能力、备战三阶段”的教学培训模式，最大限度地发挥了教学和培训的作用。

“教学三内容”是指：向学生讲授数学软件（主要包括matlab和lingo）的使用方法；向学生介绍数学模型的主要类型和数学建模的主要方法；通过讲解历年优秀论文、让学生掌握如何读懂题目继而建立模型，为参加大赛积累实践经验。

“掌握三能力”是指：学生运用数学建模的方法和步骤分析实际问题的能力；学生应用计算机软件求解数学模型的能力；学生撰写数学建模论文和能力。

“备战三阶段”是指：第一阶段为教学建模课程开设阶段，面向全院学生的数学建模选修课；第二阶段为参赛学生集训阶段，由指导老师带领学生进行强化训练、讲解优秀论文、进行模拟竞赛和写作训练等。第三阶段为参加每年九月举行的全国大学生数学建模竞赛。

二、组建参赛队伍。

根据学生的前期培训，8月底开学后，指导教师对报名学生进行了再次选拨，成立了6个竞赛小组，每组3名成员，6名指导老师为：任艳、姚红梅、董亚谋、袁少兵、张萍、郭煜。

三、重视参赛过程、严肃赛场纪律、队员奋战72小时。

在学院领导的关心下，全校一盘棋，各部门通力协作，为大赛提供强有力的支持，后勤服务中心为参赛队员提供一日三餐及安静舒适的招待所；教务处、网络中心在整个比赛过程中，派人跟踪维修及时到位，自始至终没出现任何故障；保卫处派专人负责考场内外的秩序，这些都保证了本次比赛的顺利进行和圆满成功。

9月13日上午8时上网下载赛题选，6队中选c题d题各三队。各队确定了题目就开始研究和讨论、查资料，忙得不亦乐乎。各组的进度不同，但都具有相当的难度。第一天大多数队员都睡了一晚上，第二天只睡了四小时而且驻地就地解决，第三天所有队员都没有合眼。比赛期间惠亚爱副院长和教务处、基础部领导亲临比赛现场，给大家带来了亲切的问候和热情的鼓励。队员都表示尽最大的努力奋勇拼搏为学院争光！

首次参赛让我们积累了一些经验，也发现了更多不足，我院的数学建模还有很长的一段路要走。

1、加强基础部数学建模网络的建设，让学生能够更多地从网站上了解数学建模。

2、专门建立数学建模的宣传基地，加大数学建模在我院的宣传力度，使更多的学生了解数学建模，扩大参赛队员选材面。

3、建立数学建模资料室、完善数学建模档案。

4、大力发展数学建模协会的活动。充分利用我院数学建模协会积极开展多种多样的数学建模活动。

5、注重提高学生论文撰写能力。

6、适当增加通信系、计算机系高等数学课程的教学课时。

7、延长培训时间、增加培训课时。

陕西邮电职业技术学院。

数学建模工作总结

不知不觉一个学期的工作走向了尾声，本学期我社团在院领导及老师的带领下开展各项活动，并取得了一些成绩，同时也发现了新的问题，现将本学期的工作进行总结如下：

本学期社团工作一开始，我们就针对上学期工作中出现的问题对章程进行了进一步完善。而且为了让成员更加了解社团、进一步严明纪律以更好的提高社团的工作效率，通过理事会研究决定将章程书面化，并由部长组织部内成员学习。

为了更好地参加9月份“全国数学建模大赛”，协会建立了学习群并开展了相应的培训。

1、加强成员之间的交流；

2、做好数学建模及数学实验选修课的工作；

3、了解“数学建模大赛”的动态；

4、做好“数学建模大赛”的报名及培训工作。

（一）数学建模选修及数学实验选修开展工作

数学建模及实验是我社团指导老师针对我学院及社团的需要开设的选修课程，有助于成员学习并了解更多的建模知识。

（二）思维锻炼及团队意识培养活动古希腊雅典神庙上有句箴言：“认识你自己。”古罗马大哲西塞罗说：“每个人都对自己了解最少。”他们的提示适用于我们对右脑的认识和对自己的了解。那么我们又要如何的去锻炼我们的思维呢？一根线，一张纸，几根细竹，几笔色彩，就构成了理想的框架。理想期待同学们放飞，期待青年娇子傲视大地，向目的地奔驰。放风筝的户外活动让同学们放飞了梦想，并树立了为实现梦想而努力奋斗的信心。数独技巧讲座更是了大家缓解紧张的学习和生活带来的压力，感受到了数学的乐趣，展现了社团成员们的昂扬风貌。

（三）首届“大明眼镜”杯数独大赛

为响应我党建党90周年及我学院成立10周年，我社联合兄弟社团特举办首届数独大赛。通过此次比赛丰富我校大学生的课余生活，拓展大家的思维能力，增强同学们的逻辑思维能力和推理能力，让大家对数学的学习兴趣更加浓厚。本次比赛共有180余人参加，经过紧张激烈的角逐之后，最后信息学院的李凯跃同学以17秒的优势夺冠，获得二等奖的是理学系戈苑、李小丽同学；三等奖信息学院王健、理学系董全苗、王通同学；优秀奖信息学院赵鹏飞、庞浩淼、苗成森及管理学院柴晓玲、王蕊同学。

（四）“全国数学建模大赛”的报名及培训

6月份我社团在理学系的带领下面向全院展开了“全国数学建模大赛”的报名工作，并于7月8号到7月14开展为期一星期的第一期集训，使同学们自身有了一定的提高，为9月9日到12日的比赛打好基础。

总体而言，通过本学期多次活动的举办，使我社团在各方面都有了一个很大的提高。首先理事会成员的组织能力与责任心上得到了进一步的提高，再就是为我社团培养出来一大批责任心强的创业人才，并且在工作任务的分配上也能使每一个会员都有事可干。总而言之，我们这一学期的进步是巨大的，但是还是存在几点瑕疵：

1、部分理事会成员的领导能力有待提高；

2、大型活动的组织能力上还有待提高；

3、社团内成员的凝集力还是不够；

4、社团的执行力还差的远；

5、各部门间的配合严重不足。

上面的四点也就是本学期我们暴漏出的问题，也是影响我社团进步的关键因素之所在。希望我们能在下一学期中得到改进，让我社团能够“百尺竿头更进一步”。

数学建模总结

以前在大一时就曾听说过数学建模这一学科，但只是很肤浅的了解，还错误的以为这门学科只是跟数学有关系，只要数学学好了，学好数学建模就轻而易举了。因为自己数学一直很好，对数学建模很感兴趣，也很自信，于是，大二时毫无疑问地选修了数学建模这门专业选修课，但是选择了以后才发现根本不像自己想象的那样简单。选修课时，对数学建模有了进一步了解，数学建模主要包括三大部分的内容：统计，优化，微分和差分。但是这也只是表面上的了解而已，上课老师只针对某一部分，告诉你要针对这一部分具体该怎么做，只是一种固定的模式，没有自己的任何建模思想。

百度上对数学建模的定义是这样子的：当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子，也就是数学模型，然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。

数学建模是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模数学建模数学建模数学建模。

经过了这段时间对数学建模的学习，我终于对数学建模有了进一步的认识，数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程，也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程，更是一个思想与方法的产生与选择的过程。它给我们再现了一种“微型科研”的过程。它激发我们学习数学的兴趣，丰富了数学探索的情感体验;有利于我们自觉检验、巩固所学的数学知识，促进知识的深化、发展;有利于我们体会和感悟数学思想方法。

记得第一节课时，老师给我们解释什么是数学建模，老师举了一个简单的例子，“问题：树上有十只鸟，开枪打死一只，还剩几只?”，当时我们都觉得很奇怪，这问题很高深吗?这和数学建模有什么关系吗?紧接着老师就给我们解释了这道题，“是无声手枪或别的无声的枪吗?不是。枪声有多大?80—100分贝。那就是说会震得耳朵疼?是。在这个城市里打鸟犯不犯法?不犯。您确定鸟里真的没有聋子?没有。有没有关在笼子里的?没有。边上还有没有其他的树，树上还有没有其他的鸟?没有有没有残疾的鸟或饿得飞不动的鸟?没有。打鸟的人眼有没有花?保证是十只?没有花，就十只。有没有傻得不怕死的鸟?都怕死。会不会一枪打死两只?不会。所有的鸟都可以自由活动吗?完全可以。如果您的回答没有骗人，打死的鸟要是挂在是挂在树上没掉下来，那么就剩一只，若果掉下来，就一只不剩。”这就是数学建模。从不同度思考一个问题，想尽所有的可能，正所谓智者千虑，绝无一失，这才是数学建模的高手。然后，老师讲了数学建模能力的培养与提升，让我们感觉到，原来学好数学建模并不是一件简单的事靠的是分析题意的能力、查找资料的能力、建立数学模型的能力、问题的转化能力、现学现用的能力、编程能力、论文写作能力等多方面的能力。

数学建模论文也有固定的结构，其中包括摘要、问题重述与分析、问题假设、符号说明、模型建立与求解、模型检验、结果分析、模型的进一步讨论、模型优缺点等一系列的步骤。与此同时数学建摸论文的模块设计也有固定的格式，问题的背景、问题的重述、基本假设与符号说明、问题的分析与模型的准备、模型的建立、模型的求解、模型的检验、模型的灵敏度与稳定性分析、模型的科学性及现实意义、模型的使用说明、模型的进一步讨论与改进、模型评价与推广、写给__的意见、参考文献、附录等。紧接着老师又给我们讲述了数学建模论文的一系列写作技巧，让我获益匪浅。

数学建模中常用算法有很多种，1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法)2、数据拟合\参数估计\插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用matlab作为工具)3、线性规划\整数规划\多元规划\二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用lindo、lingo软件实现)4、图论算法(这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备)5、动态规划\回溯搜索\分治算法\分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中)。

6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用)7、网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具)。

8、一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的)9、数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用)10、图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用matlab进行处理)。

但是数学建模到底是什么样子的，举几个例子：例子一：三个学生住旅馆，服务员收费30元，于是三个学生每人交了10元。后来老板对服务员说当天特价，只用收25元，要服务员把多的5元退给三人。爱贪小便宜的服务员想：“5元给三个人也不好分，自己留下2元，给他们一人一元正好。”于是，服务员退还了学生3元并私吞了2元。现在的结果是：每个学生只出了9元，一共27元，加上服务员的2元，才29元。剩下的1元钱哪里去了?我们先从最易理解的角度考虑，三位顾客付了30英镑，其中25英镑是餐费，3英镑是找头，2英镑是小费。于是??这个等式完全成立，并且不存在丢失钱的问题。但这种分析却不能打消困惑者的疑惑。27-2=25.这是个有意义的加法公式，27+2=29，纯属不三不四的胡扯，用来混淆视听，迷惑人。只是由于结果及其接近30，从而使人相信这两个数字是有着紧密连续的，实际上这个式子没有任何意义。

首先我要说的是学习数学模型的意义，说到意义就要说到它的价值，我们知道教育必须反映社会的实际需要，数学建模进入大学课堂，既顺应时代发展的潮流，也符合教育改革的要求。对于数学教育而言，既应该让学生掌握准确快捷的计算方法和严密的逻辑推理，也需要培养学生用数学工具分析解决实际问题的意识和能力，传统的数学教学体系和内容无疑偏重于前者，而开设数学建模课程则是加强后者的一种尝试，数学建模的初衷是为了帮助大家提升分析问题，解决问题的能力。

新一轮的基础教育课程改革经过近几年的实施与推进，新课程的理念已逐步被广大教师接受和认同，在教学实践的不同层面都得到了不同程度的体现与落实。作为课程改革的主阵地和落脚点——课堂教学，却还有或多或少的不尽如人意的地方。所以我们的课堂教学有必要依据新课程理念，建立符合实际的教学模式。反思我们的现在推行的解决问题课堂教学模式，不难发现与新课程改革的要求基本一致，有着诸多优点，主要表现在以下几个方面：

一、借助学生的生活经验，创设和谐课堂。

大量的研究表明，和谐的课堂学习环境可以有效的激发学生的学习兴趣，提高学习效率。在和谐的课堂学习环境中，学生的精神状态自然就会调整到最佳，并能随教师一起很快的进入到学习中来，从而实现课堂的高效。本次建模研讨中的两节均能从学生的生活经验出发，来灵活创设学习情境，激发学生的学习动力，实现了和谐课堂的创建，为下面数学活动的展开做好铺垫。

二、创设学习情境，激发学生参与数学学习的内在动力。

通过本次研讨活动，我深深的感受到：把学生的数学学习活动置身于一定的学习情境之中，把知识的学习寓于情境之中，能最大限度的提高学生的参与度，提高学生的学习效率。在我们推行的这一模式的实施中，能明显的看出教师作为学生学习的组织者、合作者、引领者的教师，能为学生创设一个放飞心灵、获取知识的园地，能在我们的课堂中把学生知识的获取、能力的发展、情感的体验、个性的张扬尽可能的融合到一起，尽可能的激发学生的学习积极性，激发学生学习的兴趣，充分发挥着学生在学习中的主体作用。例如：李艳秋老师执教的《相遇问题》一课中，教师提供的饿“送文件”这一学习情境，学生的就在这一情境中展开数学学习活动，在经历自主探究、合作交流、质疑建构中体验数学学习活动的乐趣，在体验探索中自主获取知识，积累数学活动的经验。

三、提供开放的课堂环境，放手让学生自主学习。

新课程改革倡导我们的数学课堂应该是面向全体学生，强调学生自觉参与的过程，反对以往教师在课堂中的“权威地位”。在这两节研讨课中教师尽可能为学生创设具有接纳性、宽容性的开放课堂，创设具有开放性的学习情境、问题引领等，来促使学生全身心的投入到学习中，让学生真正的做到动眼、动手、动口，实现课堂效率的有效、高效。例如：周宏娟老师执教的《百分数应用三》，让学生拿出课前调查的一个家庭支出情况的相关信息，让学生独立提出问题，自主尝试解决，在这样开放的学习环境中学生是可此不彼，积极参与，课堂的效果亦是很高!

数学建模属于一门应用数学，学习这门课要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化转化为个数学问题，然后用适用的数学方法去解决。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力地数学手段。在学习中，我知道了数学建模的过程，其过程如下：

(1)模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数。

学语言来描述问题。

(2)模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确地语言提出一些恰当的假设。

(3)模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻画各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。

(4)模型求解：利用或取得的数据资料，对模型的所有参数做出计算。

(5)模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。

(6)模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次进行建模过程。

在学习了数学模型后，它所教给我们的不单是一些数学方面的知识，比如说一些数学计算软件，学习建模的同时，借用各种建模软件解决问题是必不可少的matlab，lingo，等都是非常方便的。数学模型是数学学习的新的方式，他为我们提供了自主学习的空间，有助于我们体验数学在解决实际问题中的价值和作用，体验数学与日常生化和其他学科的联系，体验综合运用知识和方法解决实际问题的过程，增强应用意识;而且数学模型还对我们有综合能力的培养、锻炼与提高。它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力，使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好地锻炼和提高。而且我认为数学模型带给我的是发散性思维，各种研究方法和手段。教会我凡事要有自己的创新，自己的严密思维，不能局限于俗套。总之学习数学模型有利于激发我们的学习数学的兴趣，丰富我们学习数学探索的情感体验;有利于我们自觉体验、巩固所学的的数学知识。还锻炼了我们的耐心和意志力。

总之，数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，培养学生应用数学的意识和能力也已经成为数学教学的一个重要方面。而应用数学去解决各类实际问题就必须建立数学模型。中学数学教学的过程其实就是教师引导学生不断建模和用模的过程。因此，用建模思想指导中学数学教学显得愈发重要。

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数学建模工作总结

总结是指社会团体、企业单位和个人对某一阶段的学习、工作或其完成情况加以回顾和分析，得出教训和一些规律性认识的一种书面材料，它能帮我们理顺知识结构，突出重点，突破难点，让我们一起来学习写总结吧。总结怎么写才不会流于形式呢？以下是小编为大家收集的大学数学建模联谊活动总结，仅供参考，大家一起来看看吧。

花开四月，为了迎接我校“数学趣味节”，丰富数学趣味节内容，帮助我校同学更加了解建模知识，丰富同学们的校园生活，促进我校与河南财经政法大学之间的交流，本协会特于xx年4月14日星期日在河南财经政法大学举办了此次联谊活动。

此次活动从下午4点开始，到晚上7点结束，其间同学们笑声不断，活动基本上收到了预期效果。

活动开始前，工作人员为每个到场的同学发放一瓶矿泉水和棒棒糖，算是作为参与奖吧。活动一开始，财大数学建模协会的团支书首先上台致辞，紧接着主持人把同学们分为ab两组，并一一介绍了此次活动的流程以及活动中的游戏规则。然后，活动正式开始。第一项是趣味数学抢答题，而这些题目都是些与我们生活联系非常紧密，且非常有意思，所以题目一旦在大屏幕上公布，同学们便争先恐后举手抢答，生怕机会被别人抢走，争得不亦乐乎。接下来是互动环节，“视频演绎”，即抽取几名同学，让他们模仿热播剧中的的某个桥段，其间同学们热情很高，特别是当视频中有拥抱的镜头时，场下更是掌声、笑声雷动。当然了，凡是参与互动环节的都是有奖励的，奖励还不重样。第三环节是图形类的趣味数学题，虽然有些难度，但同学们依旧热情高涨，毕竟参加活动，答题并不是关键。接下来仍然是互动环节，“谁是卧底”，挑选几名同学，各拿一张卡牌，其中只有一个与其他不同，每个人对各自的卡牌内容进行简单描述，然后让每个人投票猜谁是那个不一样的人。这个互动游戏使整个联谊活动达到了最高潮，叫好声此起彼伏。很快，到了最后一个答题环节，也是失利组抓住机会反败为胜的环节，当然，这个环节题目的难度也达到了最高值，但是，这也挡不住其中有些同学的锋芒。有位同学直揽三题，最终帮助她所在的a组取得胜利。

最后，在对获胜组颁奖后，我校的数学建模协会主席范阳阳上台进行了一次即性演讲，并当场郑重承诺：不管以后的主席是谁，以后华水和财大的数学建模协会联谊将成为一个一年一度的活动。

本次活动整体上很成功，当然，“金无足赤”，在活动中，难免会出现一些疏漏和不足，比如活动有些仓促，场下同学不是很多等等，所以，我们应该从中不断反思并且吸取教训，在以后的工作中尽量规避，使我们两个学校的协会不断进步，不断强大！

数学建模比赛总结

以前在大一时就曾听说过数学建模这一学科，但只是很肤浅的了解，还错误的以为这门学科只是跟数学有关系，只要数学学好了，学好数学建模就轻而易举了。因为自己数学一直很好，对数学建模很感兴趣，也很自信，于是，大二时毫无疑问地选修了数学建模这门专业选修课，但是选择了以后才发现根本不像自己想象的那样简单。选修课时，对数学建模有了进一步了解，数学建模主要包括三大部分的内容：统计，优化，微分和差分。但是这也只是表面上的了解而已，上课老师只针对某一部分，告诉你要针对这一部分具体该怎么做，只是一种固定的模式，没有自己的任何建模思想。

百度上对数学建模的定义是这样子的：当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子，也就是数学模型，然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。

数学建模是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模数学建模数学建模数学建模。

经过了这段时间对数学建模的学习，我终于对数学建模有了进一步的认识，数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程，也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程，更是一个思想与方法的产生与选择的过程。它给我们再现了一种“微型科研”的过程。它激发我们学习数学的兴趣，丰富了数学探索的情感体验;有利于我们自觉检验、巩固所学的数学知识，促进知识的深化、发展;有利于我们体会和感悟数学思想方法。

记得第一节课时，老师给我们解释什么是数学建模，老师举了一个简单的例子，“问题：树上有十只鸟，开枪打死一只，还剩几只?”，当时我们都觉得很奇怪，这问题很高深吗?这和数学建模有什么关系吗?紧接着老师就给我们解释了这道题，“是无声手枪或别的无声的枪吗?不是。枪声有多大?80—100分贝。那就是说会震得耳朵疼?是。在这个城市里打鸟犯不犯法?不犯。您确定鸟里真的没有聋子?没有。有没有关在笼子里的?没有。边上还有没有其他的树，树上还有没有其他的鸟?没有有没有残疾的鸟或饿得飞不动的鸟?没有。打鸟的人眼有没有花?保证是十只?没有花，就十只。有没有傻得不怕死的鸟?都怕死。会不会一枪打死两只?不会。所有的鸟都可以自由活动吗?完全可以。如果您的回答没有骗人，打死的鸟要是挂在是挂在树上没掉下来，那么就剩一只，若果掉下来，就一只不剩。”这就是数学建模。从不同度思考一个问题，想尽所有的可能，正所谓智者千虑，绝无一失，这才是数学建模的高手。然后，老师讲了数学建模能力的培养与提升，让我们感觉到，原来学好数学建模并不是一件简单的事靠的是分析题意的能力、查找资料的能力、建立数学模型的能力、问题的转化能力、现学现用的能力、编程能力、论文写作能力等多方面的能力。

数学建模论文也有固定的结构，其中包括摘要、问题重述与分析、问题假设、符号说明、模型建立与求解、模型检验、结果分析、模型的进一步讨论、模型优缺点等一系列的步骤。与此同时数学建摸论文的模块设计也有固定的格式，问题的背景、问题的重述、基本假设与符号说明、问题的分析与模型的准备、模型的建立、模型的求解、模型的检验、模型的灵敏度与稳定性分析、模型的科学性及现实意义、模型的使用说明、模型的进一步讨论与改进、模型评价与推广、写给__的意见、参考文献、附录等。紧接着老师又给我们讲述了数学建模论文的一系列写作技巧，让我获益匪浅。

数学建模中常用算法有很多种，1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法)2、数据拟合参数估计插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用matlab作为工具)3、线性规划整数规划多元规划二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用lindo、lingo软件实现)4、图论算法(这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备)5、动态规划回溯搜索分治算法分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中)。

6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用)7、网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具)。

8、一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的)9、数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用)10、图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用matlab进行处理)。

但是数学建模到底是什么样子的，举几个例子：例子一：三个学生住旅馆，服务员收费30元，于是三个学生每人交了10元。后来老板对服务员说当天特价，只用收25元，要服务员把多的5元退给三人。爱贪小便宜的服务员想：“5元给三个人也不好分，自己留下2元，给他们一人一元正好。”于是，服务员退还了学生3元并私吞了2元。现在的结果是：每个学生只出了9元，一共27元，加上服务员的2元，才29元。剩下的1元钱哪里去了?我们先从最易理解的角度考虑，三位顾客付了30英镑，其中25英镑是餐费，3英镑是找头，2英镑是小费。于是??这个等式完全成立，并且不存在丢失钱的问题。但这种分析却不能打消困惑者的疑惑。27-2=25.这是个有意义的加法公式，27+2=29，纯属不三不四的胡扯，用来混淆视听，迷惑人。只是由于结果及其接近30，从而使人相信这两个数字是有着紧密连续的，实际上这个式子没有任何意义。

首先我要说的是学习数学模型的意义，说到意义就要说到它的价值，我们知道教育必须反映社会的实际需要，数学建模进入大学课堂，既顺应时代发展的潮流，也符合教育改革的要求。对于数学教育而言，既应该让学生掌握准确快捷的计算方法和严密的逻辑推理，也需要培养学生用数学工具分析解决实际问题的意识和能力，传统的数学教学体系和内容无疑偏重于前者，而开设数学建模课程则是加强后者的一种尝试，数学建模的初衷是为了帮助大家提升分析问题，解决问题的能力。

新一轮的基础教育课程改革经过近几年的实施与推进，新课程的理念已逐步被广大教师接受和认同，在教学实践的不同层面都得到了不同程度的体现与落实。作为课程改革的主阵地和落脚点——课堂教学，却还有或多或少的不尽如人意的地方。所以我们的课堂教学有必要依据新课程理念，建立符合实际的教学模式。反思我们的现在推行的解决问题课堂教学模式，不难发现与新课程改革的要求基本一致，有着诸多优点，主要表现在以下几个方面：

一、借助学生的生活经验，创设和谐课堂。

大量的研究表明，和谐的课堂学习环境可以有效的激发学生的学习兴趣，提高学习效率。在和谐的课堂学习环境中，学生的精神状态自然就会调整到最佳，并能随教师一起很快的进入到学习中来，从而实现课堂的高效。本次建模研讨中的两节均能从学生的生活经验出发，来灵活创设学习情境，激发学生的学习动力，实现了和谐课堂的创建，为下面数学活动的展开做好铺垫。

二、创设学习情境，激发学生参与数学学习的内在动力。

通过本次研讨活动，我深深的感受到：把学生的数学学习活动置身于一定的学习情境之中，把知识的学习寓于情境之中，能最大限度的提高学生的参与度，提高学生的学习效率。在我们推行的这一模式的实施中，能明显的看出教师作为学生学习的组织者、合作者、引领者的教师，能为学生创设一个放飞心灵、获取知识的园地，能在我们的课堂中把学生知识的获取、能力的发展、情感的体验、个性的张扬尽可能的融合到一起，尽可能的激发学生的学习积极性，激发学生学习的兴趣，充分发挥着学生在学习中的主体作用。例如：李艳秋老师执教的《相遇问题》一课中，教师提供的饿“送文件”这一学习情境，学生的就在这一情境中展开数学学习活动，在经历自主探究、合作交流、质疑建构中体验数学学习活动的乐趣，在体验探索中自主获取知识，积累数学活动的经验。

三、提供开放的课堂环境，放手让学生自主学习。

新课程改革倡导我们的数学课堂应该是面向全体学生，强调学生自觉参与的过程，反对以往教师在课堂中的“权威地位”。在这两节研讨课中教师尽可能为学生创设具有接纳性、宽容性的开放课堂，创设具有开放性的学习情境、问题引领等，来促使学生全身心的投入到学习中，让学生真正的做到动眼、动手、动口，实现课堂效率的有效、高效。例如：周宏娟老师执教的《百分数应用三》，让学生拿出课前调查的一个家庭支出情况的相关信息，让学生独立提出问题，自主尝试解决，在这样开放的学习环境中学生是可此不彼，积极参与，课堂的效果亦是很高!

数学建模属于一门应用数学，学习这门课要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化转化为个数学问题，然后用适用的数学方法去解决。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力地数学手段。在学习中，我知道了数学建模的过程，其过程如下：

(1)模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数。

学语言来描述问题。

(2)模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确地语言提出一些恰当的假设。

(3)模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻画各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。

(4)模型求解：利用或取得的数据资料，对模型的所有参数做出计算。

(5)模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。

(6)模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次进行建模过程。

在学习了数学模型后，它所教给我们的不单是一些数学方面的知识，比如说一些数学计算软件，学习建模的同时，借用各种建模软件解决问题是必不可少的matlab，lingo，等都是非常方便的。数学模型是数学学习的新的方式，他为我们提供了自主学习的空间，有助于我们体验数学在解决实际问题中的价值和作用，体验数学与日常生化和其他学科的联系，体验综合运用知识和方法解决实际问题的过程，增强应用意识;而且数学模型还对我们有综合能力的培养、锻炼与提高。它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力，使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好地锻炼和提高。而且我认为数学模型带给我的是发散性思维，各种研究方法和手段。教会我凡事要有自己的创新，自己的严密思维，不能局限于俗套。总之学习数学模型有利于激发我们的学习数学的兴趣，丰富我们学习数学探索的情感体验;有利于我们自觉体验、巩固所学的的数学知识。还锻炼了我们的耐心和意志力。

总之，数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，培养学生应用数学的意识和能力也已经成为数学教学的一个重要方面。而应用数学去解决各类实际问题就必须建立数学模型。中学数学教学的过程其实就是教师引导学生不断建模和用模的过程。因此，用建模思想指导中学数学教学显得愈发重要。

数学建模工作总结

数学建模社团自从成立以来，先后取得过省级优秀奖和二等奖，竞赛活动”当选为安徽师范大学校园精神文明创，从今年的全国大学生数学建模竞赛结果来看，数学建模活动已成为学院及全校一项具有鲜明学科特色的学生活动。

为了更好的组织和领导会员进行学习和开展活动。各委员按照本协会的章程，各司其职，使协会在内部建设、成员管理、对外宣传等方面都取得了较好的成绩。

数学建模知识讲座（一）

龚老师通过往年的数学建模全国赛题目向大家展示了数学建模的方法与技巧，并讲述了自身指导学生参加全国大学生数学建模竞赛的经历，激发了在场学生参加数学建模竞赛的'兴趣，并要求同学静下心学习建模，并提出参赛队员之间要相互配合，才能完成一篇高质量的论文。

2数学建模知识讲座（二）

龚老师在a102多媒体给同学作数学建模竞赛指导，此次讲座的目的是指导学生参加数学建模校内选拔赛，在讲座中丁老师注意融入建模的思想和方法，以此加强对学生数学建模思想和方法的培养。同时，由于数学建模是一个较深的课程，需要一定的基础和学习后一定时间的消化理解，所以在开展的讲培训中还是以基础为主，而把大量的建模培训主要放在暑期强化集训和赛前演练等阶段。

二、数学建模活动培训工作井然有序

概括地讲，我们全体数学建模指导老师和协会干部具体做了以下工作：

1、拟定工作计划以及长远规划

由于协会许多设施，事务处理还不是很完善，但是在工作计划方面，本协会在成立之前就已经拟定了基本工作计划和社团的长远规划。其基本工作计划就是，定期举行数学建模讲座，举行全校的数学建模竞赛，暑期强化集训和赛前演练。每年如果在时间上比较充裕的话，尽可能的在社团内部举行数学建模竞赛，或者开办在数学基础上的娱乐性的活动，让会员乐在其中。在长远规划方面上，主要是联系兄弟院校的数学建模协会，让大家相互交流学习经验。

2、开展基础培训

可以说数学建模协会有今天的规模在很大程度上是学校开设了数学建模数学系的必修课以及非数学系的选修棵，都是由我们协会的指导老师授课。他们在数学基础课程教学中，注意融入建模思想和方法，以此加强对学生数学建模思想和方法的培养。同时，由于数学建模是一个较深的课程，需要一定的基础和学习后一定时间的消化理解，所以在协会开展的讲座以及培训中我们只能以一点基础为主，激发会员学习数学建模的兴趣，而把大量的建模培训主要放在暑期强化集训和赛前演练等阶段。

3、社团的内部管理

数学建模是一个以数学为基础解决实际生活当中的一系列问题的学科。所以在本协会的会员应该是具有一定数学基础、对数学建模感兴趣的同学。在内部管理上我们不得不严格把关，对会员在学习过程当中遇到困难的，协会干部要尽最大努力帮其解决，不得随便了事，万一不行的，可以通过大家讨论或者请教指导老师，寻求最终解决的方案。在会员选拔这一块，我们对不感兴趣的同学通过引导，让他们产生兴趣，如果有一些会员是抱着来玩一玩的。我们不欢迎这样的人来参加，会员可以退出协会。经过多次例会的整顿，最绝大多数选择终留在协会。因此从社团的内部管理上协会营造了一个很好的数学建模学习氛围。

优异成绩的获得，凝聚着无数的心血和汗水，尤其是协会指导老师的聪明才智、无私奉献、辛勤劳动和广大会员的努力。数学建模竞赛不同于一般的专项竞赛，题目往往来自于科研、国防、企事业单位尚未解决的大中型实际问题，不但涉及到数学方面的知识，而且还关联到计算机、经济、语言、工程技术等众多领域，是知识、技能、团队创新与拼搏精神等综合能力的较量，是学校整体实力的较量。

尽管我们取得了一些成绩，社团管理运行也已上了一个新加强与兄弟社团的联系

因为数学建模的专业很强，会员绝大多数都是数计学院学生，故影响力不是很大，所以协会在以后开展的活动中，会考虑多加强和兄弟社团的联系，相互交流学习经验，内部管理措施等等。

加强和会员的沟通定期举行例会，加强与会员的沟通，通过会员反馈的信息，如会员在数学建模方面的不懂，大家集中问题，可以得此一起解决。

数学建模三月份总结